参考：
win10+vs2017+python3.6+tensorflow1.8-gpu+cudnn
安装及使用遇到的问题: https://blog.csdn.net/lsjweiyi/article/details/80341263
1.首先是anaconda下载安装，现在是3.4.4版本了，直接百度anaconda,第一个就是官网
点进去，点第一个下载Python3.6的版本就好，下载得到Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe，400M的样子
在windows上安装Anaconda也十分简单，直接点就好，可以设置安装路径，选项打钩都选上就可以了
2.tensorflow1.8下载安装
网址：https://pypi.org/project/tensorflow/#files
选择需要下载的版本，我下载的是：tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
在windows应用程序anconda3那里打开anconda Promat,输入python命令，可以发现我们下载的版本是python3.6.4,这是一个其他的版本，输入quit()命令退出后;我们只需要新建一个环境：
输入 conda create -n tensorflow python=3.5命令，创建一个环境，下载安装最新的tensorflow3.5,我现在下载的是3.5.5版本的
安装好了之后，打开Anaconda3安装目录，我的是有D:\python\anaconda\3.5.1\envs\tensorflow\Scripts
可以发现,python3.5.5已经安装好了；
再输入命令activate tensorflow，就激活了这个python3.5.5,我编程用得是pycharm,所以选择这个python版本就好。
再输入 pip install D:/tensorflow_gpu-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl（下载的tensorflow地址）
也可以直接输入pip install tensorflow（没有试过）
这样，tensorflow_gpu版本就安装好了
3.接下来就是cudn9+cudnn7.5下载安装了
这个简单，cudn9下载地址在：
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
选择window, X86_64, 10, local就好；安装就是直接点，我没有改地址；
cudnn加速的话，需要注册，地址是https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.0.5/prod/9.0_20171129/cudnn-9.0-windows10-x64-v7
安装cudnn，就是把它的3个文件拷贝到对应的cudn安装目录就好；
这样就好了，我的没有什么安装问题,ok,程序跑起来