机器学习中的均方根误差、平均绝对误差、L1、L2范数介绍

1.均方根误差

• RMSE：计算平方和的根，测量预测向量与目标值向量之间的距离，又称为欧几里得范数,L2范数
  

2.平均绝对误差

• MAE：计算绝对值的总和，对应于L1范数，又称为曼哈顿距离
  

3.包含n个分量的向量Vk的范数定义为如下所示:

• 0范数仅给出向量的基数即元素的数量
• 无穷大范数给出向量中的最大绝对值