1，没别的，像这种没有规则的转化，我们首先需要一个字典文件，字典文件的完整度，决定了转化的成功率与精确度
2，笔者收集了较为完整的字典文件，已上传到博客园，欢迎补充 => https://blog-static.cnblogs.com/files/lovling/pinyin.dict.js
这个地址可以直接用 script 标签引入，但是博客园经常抽风，是不是的访问不到，推荐使用时还是在浏览器打开，拷贝到本地在引入使用
3，借助字典，编写程序进行匹配转化，代码如下，注释写的不是很详细，不过相信都能看懂
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>汉字转化为拼音</title> <!--<script src="https://blog-static.cnblogs.com/files/lovling/pinyin.dict.js"></script>--> <script src="./pinyin.dict.js"></script> <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.0/jquery.min.js"></script> </head> <style type="text/css"> #word, #butt { width: 360px; height: 44px; margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; font-size: 14px; } #text1, #text2, #text3 { height: 44px; } </style> <body> <input id="word" type="text" /> <input id="butt" type="button" value="转化" /> <div id="text1"></div> <div id="text2"></div> <div id="text3"></div> </body> <script type="text/javascript"> /** * 封装汉字转化为拼音的方法，该方法具有以下特点 * 1, 多音字只是识别成多种拼音组合, 不能精准识别 * 2, 不开启多音字, 汉字识别返回使用频率高的拼音 * @param {String} str: 汉字字符串 * @param {Boolean} isTone: 是否进行声调识别 默认 false * @param {Boolean} isMultitone: 是否穷举多音字 默认 false * @return: 如果开启多音字识别, 返回的是数组, 否则返回字符串 */ var chineseCharToPinyin = (function () { // 注意这里的变量 pinyinDict 来自于字典文件，需要先引入字典文件，且该变量不要在程序中被覆盖 var temp = pinyinDict.split(','), withtone = {}; // 循环遍历字典，以汉字字符为 key，对应的拼音为 value，形成一个超大的 JSON 对象 for(var i = 0; i < temp.length; i++) { withtone[String.fromCharCode(i + 19968)] = temp[i]; } var toneMap = { "ā": "a1", "á": "a2", "ǎ": "a3", "à": "a4", "ō": "o1", "ó": "o2", "ǒ": "o3", "ò": "o4", "ē": "e1", "é": "e2", "ě": "e3", "è": "e4", "ī": "i1", "í": "i2", "ǐ": "i3", "ì": "i4", "ū": "u1", "ú": "u2", "ǔ": "u3", "ù": "u4", "ü": "v0", "ǖ": "v1", "ǘ": "v2", "ǚ": "v3", "ǜ": "v4", "ń": "n2", "ň": "n3", "": "m2" }; // 未开启声调识别的时候，将带声调的字符切换成不带声调的字母 var removeTone = function(pinyin) { return pinyin.replace(/[āáǎàōóǒòēéěèīíǐìūúǔùüǖǘǚǜńň]/g, function(m) { return toneMap[m][0]; }); }; // 过滤掉多音字穷举产生的相同结果 var simpleUnique = function(array) { var result = [], hash = {}; for(var i = 0; i < array.length; i++) { var key = (typeof array[i]) + array[i]; if(!hash[key]) { result.push(array[i]); hash[key] = true; } } return result; }; // 多音字穷举 var handlePolyphone = function(array, joinChar) { var result = [''], temp = []; for(var i = 0; i < array.length; i++) { temp = []; var t = array[i].split(' '); for(var j = 0; j < t.length; j++) { for(var k = 0; k < result.length; k++) temp.push(result[k] + (result[k] ? joinChar : '') + t[j]); } result = temp; } return simpleUnique(result); }; // 对外返回一个转化的方法 return function (str, isTone = false, isMultitone = false) { var result = [], pinyin; for(var i = 0; i < str.length; i++) { pinyin = withtone[str[i]]; if(!isTone && pinyin) pinyin = removeTone(pinyin); if(!isMultitone && pinyin) pinyin = pinyin.replace(/ .*$/g, ''); result.push(pinyin || str[i]); } if(!isMultitone) return result.join(" "); return handlePolyphone(result, " "); } })(); /** * 写一个输入框测试一下 */ $('#butt').on("click", function (ev) { var str = $("#word").val().trim(); // 最简单的使用 $("#text1").text(chineseCharToPinyin(str)); // 带读声识别的使用 $("#text2").text(chineseCharToPinyin(str, true)); // 穷举多音字的使用 $("#text3").text(chineseCharToPinyin(str, true, true)) }); </script> </html>
4，效果如下，还是不错的吗
5，唯一遗憾的是，我们发现，开启多音字识别的时候，并不能准确的识别出我们想要的，而是返回了所有可能的组合
6，我们有办法实现准确的识别码？理论上是可行的，只要我们拥有一个强大的词典，
7，注意是词典，不是字典，指每个汉字的所有可能词组，包括各种不同语境，某些地区的使用习惯，某些群体的使用习惯等等
7，这已经涉及到大数据和人工智能的（个人看法），由于组合实在太多，想要收集十分困难，就算收集完成，计算量也非常庞大，一般设备也不一定带的动