GUI自动化测试
自动化测试适用于： 1.软件需求变动不频繁 2.项目周期足够长 3.自动化测试脚本可重复使用
自动化测试应用场景： 1.回归测试 2. 重复性较强的测试 3.跨平台产品测试
自动化测试的局限： 1.不能完全取代手工测试 2.手工测试比自动化测试发现缺陷更多 3.对产品质量的依赖性更强
工具：
Selenium IDE :特点：非常容易在页面上进行录制和回访，能通过id,name,class 等定位页面元素。脚本能够断言，转化各种语言，设置断点
缺点：繁琐，脚本不稳定，无控制结构
线性脚本的特点
优点：易理解，脚本独立，可以单独运行，脚本组织简单便利
缺点：代码量大，冗余，重用性差，当页面元素出现变化，维护性差
模块化测试特点
1.可维护性强，可重用，减少冗余，高内聚低耦合
数据驱动
核心思想： 将测试代码与测试数据分离，是最关键驱动的低级版本，控制的是函数级
数据驱动的实现： 1.case包，用例包，每个模块的测试用例放case
2.Common包：公共包，存放公共的模块和类库
3.Util包：工具包，处理excel，数据库，日志等所用到的代码工具
4.Test_data包：测试数据包，存放测试需要用到的数据
Web Driver常用API
1.dr = webdriver.Chrome() 实例化
2.dr.close()只是关闭当前窗口
3.dr.quit()
4.dr.set_window_size(200,500),dr.maximize 最大化, dr.minimize_window()最小化
4.前进和后退
dr.back() , dr.forward()
Web Driver 常用API元素的简单定位
find_element_by_id(),
name(),
class_name()
css_selector()
tag_name()
xpath()
xpath: 1：从根节点开始的元素层次定位：所有的节点以“/”开头
2.从任意子节点开始层次定位：任意节点开始定位需要使用“//”
3.根据元素所在序号进行定位，如“//img[ 1 ]”表示找到第一个图像元素
4.根据元素属性进行精准定位，语法规则// input[ @type=text ]
超链接定位：find_element_by_link_text()
find_element_partial_link_text()
对话框 dr.switch_to.alert.text获取对话框文本信息
dr.switch_to.alert.accept()点击对话框的确认按钮
dr.switch_to.alert.dismiss()点击对话框的取消按钮
隐式等待 dr.implicitly_wait() 强制等待 time.sleep
Frame嵌套应用
switch_to.frame()方法，把当前焦点切换到B frame里面
dr.switch_to.frame( dr.find_element_by_xpath(//div[4]/iframe))
使用switch_to.default_content(),把焦点从B frame切回A
多窗口切换应用（句柄）
获取当前页面句柄 dr.current_window_handle()
获取所有句柄 dr.window_handles()
切换 dr.switch_to.window(句柄）
切换思路：通过遍历句柄判断来切换句柄，获取句柄，切换窗口
模拟键盘与鼠标事件
1.ActionChains
单击 click 双击double_click 右键context_click
webdriver.ActionChains(dr).context_click(定位元素).perform()
必须用perform来执行ActionChains中存储行为，必须使用此方法来实现鼠标对元素的操作
键盘操作：
k = PyKeyboard()
k.type_string( " hello 或者传文件路径 " )
k.press_key(" H ")模拟按压H
k.release_key( “H” )释放H
k.tap_key(“H” , n=x , interval = y)点击H键，n次，每次间隔y秒
k.tap_key(k.function_key [ x ]) 点击功能键F（n）
截图
dr.save_screenshot( 文件名 )截全图
get_screenshot_as_file( filename)，获取当前window截图
APP测试
app测试流程：
第一：UI测试：对照UI交互设计文档，检查每个页面设计菜单、对话框、窗口、风格、布局等
第二：功能测试：基本测试用例、用户场景、业务逻辑
第三：专项测试：
1.稳定性测试：monkey测试
2.兼容性测试：手机按键、系统设置、外部设备、与其他应用同时开启
3.流量测试
4.电量测试
5.弱网测试
6.性能测试
第四：安全性测试：下载各种安全管家，软件，扫描检查是否存在木马，病毒
基于Appium的Android自动化测试
Appium：Appium是一个开源、跨平台的自动化测试工具，支持IOS，Android平台。Appium驱动Android的UIAutomation
Appium通信原理：Appium的核心是一个web服务器，提供了一套REST接口。它接收到客户端的连接，监听到命令，接着在移动设备上执行命令，接执行结果放在HTTP响应中返还给客户端。
adb常用命令：
adb version显示adb的版本信息
adb devices显示adb的设备信息
adb connect 127.0.0.1:62001连接设备
adb install -r 应用程序名.apk 安装应用程序
adb uninstall apk 主包名 卸载应用程序
adb pull 获取模拟器中的文件
adb push向模拟器写文件
adb shell 进入模拟器的shell模式 可直接运行Linux命令
adb monkey 在Android设备上执行测试
adb kill-server 关闭adb服务 adb start-server开启adb服务
Monkey高级应用：
adb shell monkey -p pkgname 对指定的包名进行测试
adb shell logcat 打印Android的系统日志
adb bugreport>d:\bugreport.log 打印缺陷日志报告到指定文件
adb shell getprop ro.serialno 获取设备序列号
adb get -serialno 获取设备ID号
脚本字典参数：platformName,platformVersion,deviceName,
app …
1.automationName:制定自动化测试引擎，如果是Android6.0以上，，则必须确定指明是automationName = “uiautomator2”
2. platformName:制定要测试的手机操作系统 ，如IOS，Android
3. platformVersion:移动设备操作版本
4. deviceName：使用的手机类型或模拟器类型，在IOS中，必须使用instrument -s devices 命令得到的设备编号
5. app:制定待测试应用程序
UnitTest框架
需要继承，unittest.TestCase
具体详情笔记
流程
1.写好TestCase，之后由TestLoader加载TestCase到TestSuite
2.TextTestRunner来运行Testsuite
3.运行结果保存到TextTestResult中，打印结构
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests()
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run( suite )
生成HTML报告
with open("xxx.html","w") as f:
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream = f(必输字段),verbosity = 2,title = "单元测试报告")
runner.run( suite )