宝宝生日前后的那几天，她正好不在家，我一个人在家孤独、寂寞、冷。没有她的骚扰就可以安心写程序了！
别人家的宝宝过生日，无非是鲜花、包包和红包什么的，可我是程序员欸，怎么可以这么俗套呢？那就写个小软件，为她减轻一点做事情的辛苦，每天都能贴心呵护她。
她经常接触一些英文资料，免不了要进行翻译。而今，翻译这个活儿人工智能已经可以干个七七八八了，再辅助以人工校对就可以高质量地完成翻译工作。
于是，我决定帮她做人工智能翻译的活儿。借助谷歌翻译这个人工智能翻译机器来实现。我负责“人工”，她负责“智能”。我把文本 Ctrl+C、Ctrl+V 到谷歌翻译，再 Ctrl+C、Ctrl+V 到 Word，编辑好后给宝宝用她的智能去校对。
可我身为程序员，怎么能做 Ctrl+C、Ctrl+V 的苦力活儿呢？那就用 Python 写个小软件来替我做苦力吧。说干就干！
需求分析
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输入为 Word 文档（*.docx），选择文档语言和翻译目标语言。
输出仍为 Word 文档（*.docx），以段落为单位，中英文对照，方便校对。如下图所示：
设计实现
人工智能翻译
基本上搜索引擎都提供了机器翻译的功能，国内的百度、搜狗、腾讯、有道，以及国外的谷歌等。除了网页版，还提供了 API 供开发者使用，但是 API 基本上都是收费的，所以还是用网页版的免费功能吧。这么多家到底哪家翻译技术强呢？个人比较喜欢谷歌的，那就选 Google 的吧。正好谷歌中国的翻译功能访问起来是通畅的：
https://translate.google.cn/
方便的是，基于网页版的 Google 翻译已经有人做成了 Python 库：googletrans，就是它了。
人机界面
现在的软件都流行云服务，即处理运算都在服务器上，用户只需要浏览器打开一个网页操作，就是所谓的 B/S 架构。这样的好处是，软件修改升级都很方便。
然而，谷歌翻译的使用有频率限制，后面软件开源了，大家都通过我的服务器进行谷歌翻译，我的服务器很容易被谷歌服务器封杀。所以决定写成一个纯粹的 PC 版软件，用户的电脑直接访问翻译服务器。
Python 写图形化界面（GUI）的库也有好几个，比较有名的是 wxPython 和 PyQt。我对 Qt 早有耳闻，而且它在图形化界面领域地位很高，决定选择PyQt 来写软件的图形化界面。
进一步了解，原来PyQt 不是 Qt 官方写的，而是一个叫 Riverbank Computing 的公司对 C++ 编写的 Qt 的 Python 绑定，并且基于 GPL 协议发布。GPL 具有传染性，不是特别喜欢它。正好发现，Qt 官方自己按照 PyQt 的接口写了一套 Python 绑定，起名为 PySide，并以 LGPL 协议发布，这个协议友好多了。最新的 PySide 基于 Qt 5，名为 PySide2，就选它了（哎，这是个坑啊，后面详解）。
但是我对 Qt 写界面完全不熟。不过我是谁啊，我可是程序员，这难不倒我。找来 PySide2 自带的 example，从里面找个跟我需要类似的。我需要选择框（选语言用）、文件选择器（选要翻译的文档用）这两个。发现有个 findfiles.py 有点类似。就从它开始边学边改，终于成型了：
功能实现
边学边写界面耗时很长，剩下的就简单多了。读取 docx 用 python-docx 库，翻译用前面说的 googletrans，一气呵成。最后，把提示语言写到界面的文本区域时遇到点问题，还是 Qt 不熟悉造成的，继续学习，其实就是 Qt 的信号传递。大功告成，测试一下：
发布软件
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软件写好了，要交给宝宝使用。但是我没有信心教会她从源代码运行这个程序。毕竟是宝宝嘛，能双击运行就可以啦。
于是用 Pyinstaller 打包这个软件。一条命令完成，非常 easy，生成一个可以单独运行的 exe 文件，双击运行没问题。作为老江湖，当然还要拿到其他机器上去测试一下下。纳尼？！报错了！！！把错误信息 Google 一下，搜到的结果不多，而且是 PyQt5 的，没有 PySide2 的信息。为了这个错误，又耗费了几个小时，这就是坑啊，选择要慎重。
果断换成 PyQt5， 还是要搞定它的 Pyinstaller 发布！
后记
这个小软件虽然小，但涉及的技术栈
小软件大功能，借助谷歌人工智能的强大力量，翻译质量有保证，几十种语言之间自由切换相互翻译，是居家生活、工作学习的必备良器。