在java语言中java内存运行时区的各个部分
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈，随线程而生、线程而灭，内存的分配与回收都具有确定性
java堆和方法区则不同，一个接口中多个实现类需要的内存不同，一个方法区需要的内存也可能不同，线程只有在运行时才知道创建了那些对象，这部分内存回收创建都是动态的。
判断哪些内存需要回收 方法：
1、引用计数算法
给对象加一个计数器，每当一个地方引用时，计数器+1，引用失效时计算器数值-1，计数器为0的对象不能再使用，实现简单效率高
缺点：不能解决对象的循环引用问题，可能造成内存的泄露。 内存泄露及内存溢出
2、可达性分析算法
通过一系列的“GC Roots”对象作为起点，从这些节点向下搜索，搜索所走过的路径为引用链（Reference Chain），当一个对象到GC Roots没有任何链连接，即GCRoots到对象不可达，对象不可用，判定为可回收对象。
在java中可作为GCRoots的对象包括
1>.虚拟机栈中引用的对象
2>.方法区中类静态属性引用的对象
3>,方法区中常量引用的对象
垃圾收集算法：
1、标记-清除算法（Mark-Sweep）
最基础的算法（后续的都基于此进行改进）。标记处所有需要回收的对象，标记完成后统一回收所被标识的对象
不足：1>、效率问题：标记，清除两个效率都不高
2>、空间问题：标记清除后会产生大量的不连续的内存碎片，空间碎片太多会导致以后程序在运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够连续的内存，而不得不提前触发另一次垃圾收集操作。
2、复制算法
为解决效率问题，复制算法出现，将容量按内存划分为两个大小相等的两块，每次只能使用其中一块，当使用的这一块用完后，将存活的对象复制到另一个上面，在把已经使用的内存空间清掉，使得每次都是对半区进行回收。 代价每次只能使用一半的内存空间，未免太高。
现代商业都采用这种方法进行回收新生代，新生代存活几率小，一般会将内存分为较大一块Eden空间和两块较小的survivor空间，每次使用Eden和一块survivor区，回收时将Eden和survivor一次性复制到另一块survivor上，最后清理掉Eden和survivor，默认内存分配为8：1：1。只有10%会被浪费，当survivor内存不够时，需要依赖其他内存（老生代）进行担保。指的是survivor内存不够放新生代收集下来存活的对象，这些对象直接进入老生代，对象进入老生带的另一个触发条件，一个对象在两个survivor中来回移动15次
3、标记整理算法
复制收集算法在对象存活率很高的情况下，进行较多的复制操作，效率会变得很低，若不想浪费50%的内存需要分配内存担保，应对100%存活的条件，所以根据老年代，提出了标记整理算法。过程同标记-清除类似，但后续不是直接对可回收对象进行清理，而是将存活对象都向一端移动，清理掉边界以外的内存。
4、分代收集算法
根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记—清理”或者“标记—整理”算法来进行回收。