python垃圾回收机制（Garbage collection）

　　由于面试中遇到了垃圾回收的问题，转载学习和总结这个问题。

　　在C/C++中采用用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但也为大量内存泄露、悬空指针等bug埋下隐患。

　　因此在现在的高级语言（java、C#等）都采用了垃圾收集机制。

　　python也采用了垃圾收集机制，采用引用计算机制为主，标记——清除和分代收集两种机制为辅的策略。

一、引用计数机制

　　python里每一个东西都是对象，它们的核心就是一个结构体：PyObject。

typedef struct_object {
     int ob_refcnt;
     struct_typeobject *ob_type;
} PyObject;

　　PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少。

#define Py_INCREF(op)   ((op)->ob_refcnt++)          //增加计数
#define Py_DECREF(op)      \                         //减少计数        
     if (--(op)->ob_refcnt != 0)    \
         ;        \
     else         \
         __Py_Dealloc((PyObject *)(op))

　　引用计数为0时，该对象声明就结束了。

1、引用计数机制优点

2、引用计数机制缺点

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