线程池相关知识和调优

JUC中已经默认提供了一些种线程池给我们用，如果这些还不能达到我们的要求，我们也可以自己来创建线程池使用。

常见的Executors中的四种线程池：

newCachedThreadPool:可缓存的线程池，该线程池中没有核心线程，非核心线程的数量为Integer.max_value，就是无限大，当有需要时创建线程来执行任务，没有需要时回收线程，适用于耗时少，任务量大的情况。
newSecudleThreadPool:周期性执行任务的线程池，按照某种特定的计划执行线程中的任务，有核心线程，但也有非核心线程，非核心线程的大小也为无限大。适用于执行周期性的任务。
newSingleThreadExecutor:只有一条线程来执行任务，适用于有顺序的任务的应用场景。
newFixedThreadPool:定长的线程池，有核心线程，核心线程的即为最大的线程数量，没有非核心线程

Java中提供创建线程池的类：Executors，上面四种线程池的创建就是Executors中的静态方法。如果我们想要创建自己的线程池，要使用ThreadPoolExecutor的构造方法创建。

//其它几个构造方法都会调用这个构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory,
                              RejectedExecutionHandler handler) {
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||
            keepAliveTime < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
            throw new NullPointerException();
        this.corePoolSize = corePoolSize;
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
        this.workQueue = workQueue;
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
        this.threadFactory = threadFactory;
        this.handler = handler;
    }

参数含义：

corePoolSize：核心线程数量（最少线程数），在没有用的时候，也不会被回收
maximumPoolSize：线程池中可以容纳的最大线程的数量
keepAliveTime：程池中非核心线程最长可以保留的时间
util：非核心线程最长可以保留的时间的单位（TimeUnit的DAYS、HOURS、MINUTES、SECONDS、MILLISECONDS、MICROSECONDS、NANOSECONDS）
workQueue：等待队列，任务可以储存在任务队列中等待被执行
handler：线程池的拒绝策略

常用的几种BlockingQueue接口的实现类：

ArrayBlockingQueue（inti）:基于数组的阻塞队列实现，ArrayBlockingQueue内部维护了一个定长的数组，以便缓存队列中的数据对象，其内部没实现读写分离，也就意味着生产和消费者不能完全并行。长度是需要定义的，可以指定先进先出或者先进后出，因为长度是需要定义的，所以也叫有界队列，在很多场合非常适合使用。
LinkedBlockingQueue（）或者（int i）:基于链表的阻塞队列，同ArrayBlockingQueue类似，其内部也维持着一个数据缓冲队列（该队列由一个链表构成），LinkedBlockingQueue之所以能够高效地处理并发数据，是因为其内部实现采用分离锁（读写分离两个锁），从而实现生产者和消费者操作完全并行运行。
PriorityBlockingQueue（）或者（int i）:基于优先级别的阻塞队列（优先级的判断通过构造函数传入的Compator对象来决定，也就是说传入队列的对象必须实现Comparable接口），在实现PriorityBlockingQueue时，内部控制线程同步的锁采用的是公平锁。
SynchronousQueue（）:一种没有缓冲的队列，生产者产生的数据直接会被消费者获取并且立刻消费。
DelayQueue：带有延迟时间的Queue，其中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue中的元素必须先实现Delayed接口，DelayQueue是一个没有大小限制的队列，应用场景很多，比如对缓存超时的数据进行移除、任务超时处理、空闲连接的关闭等等。

线程池的四种拒绝策略：（ThreadPoolExecutor的静态内部类）

AbortPolicy：不执行新任务，直接抛出异常，提示线程池已满。默认策略
DisCardPolicy：不执行新任务，也不抛出异常。
DisCardOldSetPolicy：将消息队列中的第一个任务替换为当前新进来的任务执行。
CallerRunsPolicy：直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务；如果执行程序已关闭，则会丢弃该任务。

线程池工厂：（Executors的静态内部类）
DefaultThreadFactory：默认缺省线程工厂，规定好了前缀名，不能设置守护线程。
PrivilegedThreadFactory： DefaultThreadFactory的子类，与class loader有关，后面再研究？？？？？？

线程池调优：
1、设置最大线程数和最小线程数。
2、选择合适的任务队列和拒绝策略。

在尝试获得最好的性能时，可以应用KISS原则"Keep it simple，stupid"。可以将最小线程数和最大线程数设置为相同。
在任务队列方面，如果适合无界队列，则选择LinkedBlockingQueue；如果适合有界队列，则选择ArrayBlockingQueue

线程池必须需仔细调优，盲目的向池中添加新线程，在某些情况下对性能会有不利的影响。
使用ThreadPoolExecutor时，选择更简单选项通常会带来最好的、最能预见的性能

线程池相关知识和调优

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