TensorFlow用五个不同级别的日志信息。为了升序的严重性，他们是调试DEBUG，信息INFO，警告WARN，错误ERROR和致命FATAL的。当你配置日志记录在任何级别，TensorFlow将输出对应于更高程度的严重性和所有级别的日志信息。例如，如果设置错误的日志记录级别，将得到包含错误和致命消息的日志输出，并且如果设置了调试级别，则将从所有五个级别获取日志消息。
默认情况下，TensorFlow配置在日志记录级别的WARN，但当跟踪模型的训练，你会想要调整水平到INFO，这将提供额外的反馈如进程中的fit操作。
将下面的行添加到代码的开头（在导入之后）
ging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
ensorflow:loss = 1.18812, step = 1
INFO:tensorflow:loss = 0.210323, step = 101
INFO:tensorflow:loss = 0.109025, step = 201