数据是市场营销行为的记录，市场及消费者综合因素的结果。分析数据可以发现规律，找到问题的原因，做好规划，更好地达成目标，主要能找到以下六条问题：
指标异常的原因。1）没有增长2）不健康增长3）异常增长
没有达成指标的原因，包括5项指标没有达成的原因
品类、包装、趋势变化
消费行为趋势及变化
解决公司营运问题
新品监控
数据分析的方法步骤
数据创造价值，需要通过数据分析方法结合对消费者洞察、营销经验、企业运营经验、行业经验一起会创造出新的生意价值。从数据分析的步骤看，有以下6步：
发现问题、确定分析主题：从问题中确定要分析的主题。
建立分析模型、确定分析方法：所谓建模是考虑从哪几个纬度，使用漏斗方法层层剥离数据。
收集整理数据，发现生意机会：从公司系统取数、向销售团队和客户收集数据。然后整理，根据分析的结果，得出当前问题产生的一些结论。这里注意分析的方法以及维度，结果的展示方式等。最后从数据中找到机会。
撰写报告和制定计划：向老板或主管报告分析结果，通过这些机会制定执行计划。
落地实施产生价值：销售团队根据计划进行落地实施，获得指标改善或生意增长，从而让数据创造价值。
回顾总结修正完善：按照PDCA原则，根据实施效果进行评估，比对执行与计划的差异。进而完善数据分析、完善计划、完善执行。以此循环往复。
上述6个步骤高度概括了数据分析的步骤，每一个步骤展开有会有详细的操作方法和经验技巧。
在通过数据创造价值的过程中，数据和数据分析担当了非常重要的角色，但请注意，不是有了数据就能创造价值，如果没有对消费行为的理解、没有行业经验、营销经验、企业运营经验。简单讲，有了数据但没有与品牌商经验相结合，数据产生不了更大的价值。
总之没有进行数据分析的企业应该尽快具备数据分析能力。而互联网大数据必须与品牌商结合，所谓合作共赢，共同把生意做大做强。
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