5.1 概述
5.1.1 计算可视化
- 可视化是指将抽象事物和过程转变成视觉可见、形象直观的图形图像表示。计算可视化就是在用计算机解决问题的过程中，使用图形图像来表达数据和操作。
- 科学可视化
可视化术语最初是指科学可视化，也就是将科学与工程计算、实验中的大规模数据用直观的计算机图形图像呈现出来，以便人们理解数据、增强对事物现象的认识和对内在规律的洞察。 - 工程设计可视化
- 数据可视化
数据可视化是指利用计算机图形学和图像处理技术，将海量数据转化为数据图像，以便帮助人们直观地观察数据。 - 图像用户界面
5.1.2 图形是复杂数据
5.1.3 用对象表示复杂数据
- 将数据和对数据地操作视为不可分离的，并将两者组合在一起形成一个实体——对象。
- 对象是对传统“数据“概念的发展：传统数据只是存储一些信息，而对象中不但存储了一些信息，而且还掌握了对这些信息的操作。在面向对象术语中，对象的数据称为属性，对象的操作称为方法。
5.2 Tkinter图形编程
5.2.1 导入模块及创建根窗口
root = Tk()
5.2.2 创建画布
- 创建画布对象的语句模板如下：
c = Canvas(<窗口>,<选项1>=<值1>,<选项2>=<值2>,…)
其中Canvas是Tkinter提供的类（class）。 - 所谓”类“其实和int等一样是数据类型，只是不是Python语言内建类型，而是模块带来的扩展类型。
- 让画布显示的“布置画布”语句：
c.pack()
面向对象编程中，数据和操作被结合在一起形成了对象，如果要对对象中的数据执行操作，通常采用点表示法——“对象.操作”。
- 坐标系
- 图形项的标识
画布上的图形项有两种标识方式：
标识号：创建图形项时Tkinter自动为图形项赋予一个唯一的整数编号
标签：图形项可以与字符串型的标签（tag）相关联，每个图形项可以与0、1乃至多个标签相关联，而同一个标签可以与多个图形项相关联。
- 标签相当于为图形项命名，只不过一个图形项可以有多个名字，而不同图形项可以有相同的名字。
- Canvas还预定义了ALL（或“all”）标签，此标签与画布上所有的图形项相关联
- 画布对象的方法
5.2.3 在画布上绘图
- 矩形
- 椭圆形
- 弧形
- 线条
- 多边形
- 文本
- 图像
5.2.4 图形的事件处理
- 面向对象的概念时和事件驱动编程联系在一起。所谓事件是指在程序执行过程中发生的事情。
- 事件绑定
- 事件处理函数
- 主事件循环
5.3 编程案例
5.3.1 统计图表
- 程序规格
- 算法设计
- 代码实现
5.3.2 计算机动画
- 程序规格
- 算法设计
- 代码实现
5.4 软件的层次化设计：一个案例
5.4.1 层次化体系结构
- 层次化体系结构的主要优点包括重用和标准化。重用是指同样的构件可以用在任何具有相同界面要求的地方。标准化是指由标准化组织为某一类软件构件定义标准界面，而各软件厂商可以采取不同的低层实现技术来实现高层的标准界面。
- 层次化体系结构的主要缺点时效率不如整体式结构。
5.4.2 案例：图形库graphics
5.4.3 graphics与面向对象
5.5 练习
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