一 简单增删改查
1.增
User.objects.create(name='Alan', age=10, birthday='2018-08-08')
user = User(name='Alan', age=10, birthday='2018-08-08')
user.save()
2.查询
# 操作的结果拥有是一个list
users = User.objects.filter(name='Owen')
# 只能操作有且只有一条数据记录
user = User.object.set(id=1)
3.修改
User.objects.filter(name='Alan').update('Alan_best')
users = User.objects.filter(name='Alan_best')
for user in users:
user.name ='Alan'
user.save
4.删除
User.objects.filter(name='Alan').delete()
user = User.object.filter(name='Alan').first()
user.delete()
二 单表操作函数
1. all(): 查询所有结果list,支持正想索引取值[i],支持索引切片[m:n]
2. filter(**kwargs): 查询满足条件的所有结果list
3. get(**kwargs): 查询满足条件的唯一对象obj,查询记过不为obj则抛出异常
4. exclude(**kwargs): 查询满足条件的对立面的所有结果list
5. order_by(*field): 排序 'tag_name'代表正序, '-tag_name'代表降序
6. reverse(): 反转排序查询的所有结果list
7. count(): 统计返回查询结果list的长度
8. first(): 返回查询结果中的第一个对象obj
9. last(): 返回查询结果中的最后一个对象obj
10. exists(): 判断查询结果是否存在,值为布尔类型
11. values(*field): 按照指定字段(们)进行查询, 返回存放包含字段的字典的list
12. values_list(*field): 同values类似，返回存放数据的元组的列表list
13. distinct(): 去重
三 模糊查询
# eg: user_list = User.objects.filter(id__gte=1)
# 整型相关
age__exact=8 # 确切匹配8
age__in=[8, 10] # 8或10
age__gt=8 # 大于8
age__gte=8 # 大于等于8
age__lt=8 # 小于8
age__lte=8 # 小于等于8
age__range=[8, 10] # 8到10之间
age__isnull=0|1 # 0：is not null | 1：is null
# 字符串相关
name__startswith # 后方模糊匹配
name__endswith # 前方模糊匹配
name__contains # 前后方均模糊匹配
name__icontains # 前后方均模糊匹配(i开头就是不区分大小写)
name__regex # 正则匹配
name__istartswith # 不区分大小写后方模糊匹配(i开头就是不区分大小写)
# 时间相关
birthday__year=2008 # 时间年份模糊匹配
四 F与Q查询
from django.db.models import F,Q
# F基于计算 Q基于关系
# F eg:
# 1. 将id为1的结果年龄增加1
User.objects.filter(id=1).update(age=F('age')+1)
# 2. 查询id是年龄1/4的结果
User.objects.filter(id=F('age')/4)
# Q eg:
# 与 id=1 并且 age=10
User.objects.filter(Q(id=1)&Q(age=10))
# 或 id=1 或 id=2
User.objects.filter(Q(id=1)|Q(id=2))
# 非 id 不为 1
User.objects.filter(~Q(id=1))