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数据锁分为乐观锁和悲观锁
它们使用的场景如下：
- 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS（Compare And Swap），所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。
- 悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。
他们实现的方式上有所不同。
乐观锁采用版本号的方式，即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功
比如：
update table set column = value where version=${version} and otherKey = ${otherKey}
悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式
比如：
update table set column='value' for update
这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢。
悲观锁和乐观锁的实现
实现乐观锁的方式有两种：
- 更新的时候将version字段传过来，然后更新的时候就可以进行version判断，如果version可以匹配上，那么就可以更新。
- 在实体类上的version字段上加入version，可以不用自己写SQL语句就可以它就可以自行的按照version匹配和更新
实现悲观锁的方式有两种：
- 自行写原生SQL，然后写上for update语句。
- 使用@Lock注解，并且设置值为LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE即可代表行级锁。