这是一个用于车牌识别的大型国内的数据集，由中科大的科研人员构建出来的。发表在ECCV2018论文Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
https://github.com/detectRecog/CCPD
该数据集在合肥市的停车场采集得来的，采集时间早上7:30到晚上10:00.涉及多种复杂环境。
一共包含超多25万张图片，每种图片大小720x1160x3。一共包含9项。每项占比如下图：
各项意义如下：
| CCPD- | 数量/k | 描述 |
| Base | 200 | 正常车牌 |
| FN | 20 | 距离摄像头相当的远或者相当近 |
| DB | 20 | 光线暗或者比较亮 |
| Rotate | 10 | 水平倾斜20-25°，垂直倾斜-10-10° |
| Tilt | 10 | 水平倾斜15-45°，垂直倾斜15-45° |
| Weather | 10 | 在雨天，雪天，或者雾天 |
| Blur | 5 | 由于相机抖动造成的模糊 |
| Challenge | 10 | 其他的比较有挑战性的车牌 |
| NP | 5 | 没有车牌的新车 |