此篇文章是在公司内部分享会上我做的一篇PPT，现在搬到这里 > <
目录
- 基础概念
- 配置流程
- 统计范围
- 更新频率
基础概念
统计平台
- 友盟统计 （友盟官网）
- 友盟SDK集成与埋点
- 友盟+ U-App 基础看板
- 极光统计 （极光官网）
统计目的
实时掌握用户数据，便于产品运营
配置流程
统计范围
用户分析
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新增用户
新增用户是第一次下载并启动的用户 以设备为准
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活跃用户
启动过应用的用户（去重），启动过一次的用户即视为活跃用户，包括新用户与老用户
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启动次数
打开应用视为启动。完全退出或后台运行超过30s后再次进入应用，视为一次新启动。
开发过程中可以通过setSessionContinueMills来自定义两次启动的间隔，默认30s -
版本分布
现有版本下每个版本的用户使用情况
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行业数据
选取app的行业范围，不然无法进行统计
留存分析
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留存用户
某段时间内的新增用户（活跃用户），经过一段时间后，又继续使用应用的被认作是留存用户；这部分用户占当时新增用户（活跃用户）的比例即是留存率。例如，5月份新增用户200，这200人在6月份启动过应用的有100人，7月份启动过应用的有80人，8月份启动过应用的有50人；则5月新增用户一个月后的留存率是50%，两个月后的留存率是40%，三个月后的留存率是25%。注：“活跃用户留存”仅支持查看2018年4月1日之后的留存情况
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用户新鲜度
某日的活跃用户来源于当天新增用户、1天前新增用户…30天前新增用户、30+天前新增用户。其中当天新增用户与您在当日的推广行为相关，n天前新增用户与n日前的新增用户和n日留存率有关
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用户活跃度
活跃1天的用户，表示这个用户在过去15天中仅有1天启动；
活跃2天的用户，表示这个用户在过去15天中仅有2天启动；
…
活跃15天的用户，表示这个用户在过去15天中15天都启动了
活跃天数越多的用户，其活跃程度越高，对APP的价值越大
渠道分析
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时段详情
每个时间的用户用户活跃情况
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渠道列表
多渠道打包之后uMeng会进行渠道统计
用户参与度
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使用时长
一次启动的使用时长（针对整个app）
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使用频率
启动应用次数（分日、周统计）
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访问页面
比较鸡肋，页面重复统计，如页面A\B\A重复统计
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使用间隔
可以结合活跃用户，进行活跃统计，主要统计用户俩次使用app的间隔时间
功能使用
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页面访问路径
页面访问路径描述的是用户从打开到离开应用整个过程中每一步骤的页面访问、跳转情况。页面访问路径是全量统计。如果您在Android应用中使用了Fragment页面统计功能，这里的页面包括您指定统计的activity和Fragment。页面的高度表现该页面被访问的次数，同一页面在不同步骤中用相同的颜色进行展示。每一步骤中，页面节点按照访问次数大小从上往下排列，会显示每一步总的页面访问次数、占总访问次数比例以及前后两步之间的转化率。如果页面的总会话数达到50W上限，或者单版本会话数达到10W上限，会进行日志抽样处理。
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自定义事件（埋点必备）
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事件转化率
目标事件：整个事件转化率所关心的最终转化率的目标，是序列中最后一个事件
步骤数：从初始事件到目标事件经历的事件数
所选时段转化率：所选时段内，该事件序列的最终转化率
终端使用
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设备终端
可以查看在指定时段（1天、7天、30天）内用户机型的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选。
筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询 -
网络及运营商
可以查看在指定时段（1天、7天、30天）内用户{{wayType}}的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选。
筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询 -
地域
可以查看在指定时段（1天、7天、30天）内用户省市的分布情况，并可以进行版本、渠道和分群的交叉筛选。
筛选只展示昨日及之前的数据，启动次数指标只支持昨日之前的查询。
如果当日用户在A省启动之后又在B省启动了，分地域查看数据时，此用户在A、B两省都会被算为活跃用户。（按总体查看数据时不受影响）
更新频率
- 实时更新
- 第二天更新
- 每周更新
- 按周期更新
- 特殊更新
更新表
