yarn中几种重要的的资源调度策略
1>fifo(队列调度策略)：在数据结构中，我们学习了队列这种数据结构，遵循先进先出的原则，在资源调度也是队列这种数据结构的一种应用，当存在多个任务的需要去执行的时候，他们都存在于任务队列中，这种资源调度策略，首先会优先的从任务队列中头部拿到任务，对该任务分配足够的资源,使得第一个任务有足够的资源,保障其顺利的进行，在有剩余资源的情况下，才会依次为队列的其他任务分配资源，否则其他任务都处于阻塞状态，直到等到第一个任务运行完释放资源，其他任务才会有运行的机会
2>capacity（容量资源调度策略）：这种调度策略，会专门开辟一个小的队列，用于采用存放小任务集,该容量会提前为这个小的队列分配一定的资源,使用的是fifo调度资源,使得该队列有同等大任务的运行机会，当该队列的资源不足时，徐要等待待大任务运行完释放资源,小队列才有足够分配的资源运行.
3>fair（公平调度策略）:对于这种调度策略，每一个任务都有运行的机会，当有一个任务需要运行的时候，该任务会被分配系统的所有资源,当有另一个新的任务需要运行时，第一个任务需要释放一半的资源使其第2个任务有运行机会，缺点在于,第一个任务在释放资源时候，需要一定的时间，第2个任务运行有一定的延迟，且第一个任务运行速率将减少
怎样进行设置 设置在yarn-site.xml文件里面 ，我所使用的hadoop的版本是hadoop2.7.2,它默认的资源调度是第2种，容量调度,
配置方案（http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml）
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>