第一步，会有为什么选择我们公司之类的问题，接下来肯定是自我介绍，关于自己的项目经历，也是最重要的，一定要把项目用到及相关的知识弄透彻，因为会引申问很多东西。我用的xgboost算法，但对于基础决策树的细节掌握的就不是很好（不能一直搞深度学习，忽略机器学习的基础）。问的树的复杂度都和什么有关(深度，叶子节点数，内部节点个数，叶节点的分数），宽和深哪个好点，第一个分裂点的选择怎么样合适。
接下来就是关于语言的问题了，会问你比较擅长的编程语言，问我c++和python中关于类的区别，python为什么运行的比c慢，python编程习惯需要注意什么，冒泡排序原理，最快的排序方法是什么。
最后就是关于比较擅长的深度学习，如果做一个图像识别发现效果不好的话会考虑什么导致的，大概回答了7条，居然忘说激活函数的选择了，可惜了。还有会不会图像处理（没接触过，只用过最基础的归一、灰度、pca之类的)
还有必问的问题就是 hr问你 你有什么想问他的。
后续得再系统的学遍机器学习基础，还有python常考的理论知识，（应用型的面试吃亏啊，难受）