第49节:初识搜索引擎_filter与query深入对比解密:相关度,性能

课程大纲

 

1、filter与query示例

 

PUT /company/employee/2

{

  "address": {

    "country": "china",

    "province": "jiangsu",

    "city": "nanjing"

  },

  "name": "tom",

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  "age": 30,

  "join_date": "2016-01-01"

}

 

PUT /company/employee/3

{

  "address": {

    "country": "china",

    "province": "shanxi",

    "city": "xian"

  },

  "name": "marry",

  "age": 35,

  "join_date": "2015-01-01"

}

 

搜索请求:年龄必须大于等于30,同时join_date必须是2016-01-01

 

GET /company/employee/_search

{

  "query": {

    "bool": {

      "must": [

        {

          "match": {

            "join_date": "2016-01-01"

          }

        }

      ],

      "filter": {

        "range": {

          "age": {

            "gte": 30

          }

        }

      }

    }

  }

}

 

2、filter与query对比大解密

 

filter,仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已,不计算任何相关度分数,对相关度没有任何影响

query,会去计算每个document相对于搜索条件的相关度,并按照相关度进行排序

 

一般来说,如果你是在进行搜索,需要将最匹配搜索条件的数据先返回,那么用query;如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据,不关注其排序,那么用filter

除非是你的这些搜索条件,你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回,那么这些搜索条件要放在query中;如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序,那么就放在filter中即可

 

3、filter与query性能

 

filter,不需要计算相关度分数,不需要按照相关度分数进行排序,同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据

query,相反,要计算相关度分数,按照分数进行排序,而且无法cache结果

 

 

 

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