python 中 yield 的使用

python中yield在函数中的使用

正是因为函数含有这个yield，所以，该函数不再是普通的函数，而是生成器函数（generator function）。下面通过小例子来说明一下这个内置函数的特性：

1、直接运行函数并不会执行。

a = 0
def add_(initial, k):
    for i in range(k):
        initial = initial + 1
        print(initial)
        yield initial
add_(a, 10)

从运行结果发现，并没有输出initial的值，说明该函数并没有直接调用执行。

2、直接打印该函数会返回一个生成器对象。

print(add_(a, 10))

<generator object add_ at 0x000002457504CBA0>

3、可通过for循环迭代执行。

a = 0
def add_(initial, k):
    for i in range(k):
        initial = initial + 1
        print(initial)
        yield initial
add_(a, 4)
print(add_(a, 4))
for j in add_(a, 4):
    print('j:', j)

<generator object add_ at 0x000002A92F81CBA0>
1
j: 1
2
j: 2
3
j: 3
4
j: 4

Process finished with exit code 0

从输出结果可以得知，每次函数执行到yield函数时会终止函数的执行，并保留变量initial的值，通过for循环再次执行该函数时，会从上次执行到的地方跳过yield继续执行。

总结：yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 add_(a, 4)不会执行add_函数，而是返回一个 iterable 对象。在 for 循环执行时，每次循环都会执行 add_函数内部的代码，执行到 yield initial 时，add_函数就返回一个指定变量的迭代值，在示例中，这个指定的变量为initial，下次迭代时，代码从 yield initial的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

该方法可用于for循环迭代获取数据，为模型本身节省了内存空间与运算时间。

python 中 yield 的使用

python中yield在函数中的使用

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