在Andrew NG对众大佬的采访中，表达了深度学习现状及未来的热点：
由于笔者前几期并没有记录：有Geoff Hinton等，但大概是强化学习，，，忘记了，下边是觉得很重要要写一下啦！！
1.Yoshua Bengio interview
看好无监督学习，未来不再致力于做一些有用的系统，而是回到计算机原理看计算机如何观察世界，与世界互动并发现世界的运行方式
一定要注意：不要只用那些编程框架让你可以用几行代码完成所有功能但你实际不知道底层原理！！！如果可以那么一定自己设法从基本原理中推出这些东西！！！！（而这也正属于小编与导师的抗争：小编认为需要明确了解这些基础才能更好的完成任务，而导师确以自己的项目任务为导向，解决她的任务就好，完全不考虑这些，小编觉得还是要打好基础，对自己负责！！！同时，我坚信这一定是对的!况且现在还有了大佬撑腰！满足！）
多看别人的代码，多写自己的代码，确保自己理解你所做的事情！！！
ICLR、NIPS、ICML大会----收集很多好论文，只需阅读最近几期的就好
ICLR会刊能让你真正看清这个领域
如何成为深度学习的高手：数学、计算机基础
2.Yann LeCun Interview
MIT计算语言的 Noam Chomsky ,Seymour Papert的哲学书、感知模型
ECCV的Image Net研讨会
要让自己变得有用，如在开源社区贡献自己的力量、去实现一些在网上找不到的标准算法并贡献出来让他人使用
拿一篇你觉得很重要的文章并去重新实现里面的算法，放到开源社区去
3.Yuanqing Lin interview
林元庆 中国深度学习技术及应用国家工程实验室，希望构建大的计算框架及资源提供，缓解科学论证上常见的重复性成本问题
中国有Paddle Paddle,开源的深度学习框架、开放的基准测试，即可以从开放资源起步
4、Andrej Karpathy interview
扩大监督学习规模的方式来发展人工通用技能
5、Ruslan Salakhutdinov interview
①看好无监督学习
②不要害怕去尝试解决困难的问题
③深度学习中有几个趋势：深度强化学习、推理、自然语言理解
（可以建立可推理的系统，读取文本等）