常用的SQL语句
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
1 — 创建 备份数据的 device
2
3 USE master
4
5 EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
6
7 — 开始 备份
8
9 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
1 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],…)
2
3 --根据已有的表创建新表：
4
5 A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
6
7 B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
1 drop table tabname
6、说明：增加一个列
1 Alter table tabname add column col type
2
3 --注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键
1 Alter table tabname add primary key(col)
2
3 --说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引
1 create [unique] index idxname on tabname(col….)
2
3 --删除索引：drop index idxname
4
5 --注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图
1 create view viewname as select statement
2
3 --删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
1 --选择：
2 select * from table1 where 范围
3
4 --插入：
5 insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
6
7 --删除：
8 delete from table1 where 范围
9
10 --更新：
11 update table1 set field1=value1 where 范围
12
13 --查找：
14 select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!
15
16 --排序：
17 select * from table1 order by field1,field2 [desc]
18
19 --总数：
20 select count as totalcount from table1
21
22 --求和：
23 select sum(field1) as sumvalue from table1
24
25 --平均：
26 select avg(field1) as avgvalue from table1
27
28 --最大：
29 select max(field1) as maxvalue from table1
30
31 最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL)，不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
1 A、left (outer) join：
2
3 --左外连接(左连接)：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
4
5 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
6
7 B：right (outer) join:
8
9 --右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
10
11 C：full/cross (outer) join：
12
13 --全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
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12、分组:Group by
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起;
13、对数据库进行操作
分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称
1 sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’
一、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
1 方法一：
2 select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)
3
4 方法二：
5 select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
1 insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
1 insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
2
3 例子：…from b in ‘"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"’ where…
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
1 select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
1 select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
1 select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
1 select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
1 select * from table1 where time between time1 and time2
2
3 select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
1 select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
1 delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题
1 select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
1 select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
1 select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现，关于数据库分页：
1 declare @start int,@end int
2
3 @sql nvarchar(600)
4
5 set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
6
7 exec sp_executesql @sql
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注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引)
14、说明：前10条记录
1 select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
1 select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
1 (select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
1 select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
1 select newid()
19、说明：删除重复记录
1 1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
2
3 2),select distinct * into temp from tablename
4
5 delete from tablename
6
7 insert into tablename select * from temp
8
9 --评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
10
11 3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
12
13 alter table tablename
14
15 --添加一个自增列
16
17 add column_b int identity(1,1)
18
19 delete from tablename where column_b not in(
20
21 select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
22
23 alter table tablename drop column column_b
20、说明：列出数据库里所有的表名
1 select name from sysobjects where type=‘U’ // U代表用户
21、说明：列出表里的所有的列名
1 select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case
1 select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
2
3 --显示结果：
4
5 type vender pcs
6
7 电脑 A 1
8
9 电脑 A 1
10
11 光盘 B 2
12
13 光盘 A 2
14
15 手机 B 3
16
17 手机 C 3
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23、说明：初始化表table1
1 TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
1 select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
一、技巧
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多 “where 1=1” 是表示选择全部 “where 1=2”全部不选，如：
1 if @strWhere !=’’
2
3 begin
4
5 set @strSQL = ‘select count() as Total from [’ + @tblName + '] where ’ + @strWhere
6
7 end
8
9 else
10
11 begin
12
13 set @strSQL = 'select count() as Total from [’ + @tblName + ‘]’
14
15 end
我们可以直接写成，错误!未找到目录项。
1 set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [’ + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
2、收缩数据库
1 --重建索引
2
3 DBCC REINDEX
4
5 DBCC INDEXDEFRAG
6
7 --收缩数据和日志
8
9 DBCC SHRINKDB
10
11 DBCC SHRINKFILE
3、压缩数据库
1 dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
1 exec sp_change_users_login ‘update_one’,‘newname’,‘oldname’
5、检查备份集
1 RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:\dvbbs.bak’
6、修复数据库
1 ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
2
3 GO
4
5 DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
6
7 GO
8
9 ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
10
7、日志清除
1 SET NOCOUNT ON
2
3 DECLARE @LogicalFileName sysname,
4
5 @MaxMinutes INT,
6
7 @NewSize INT
8
9 USE tablename – 要操作的数据库名
10
11 SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, – 日志文件名
12
13 @MaxMinutes = 10, – Limit on time allowed to wrap log.
14
15 @NewSize = 1 – 你想设定的日志文件的大小(M)
16
17 Setup / initialize
18
19 DECLARE @OriginalSize int
20
21 SELECT @OriginalSize = size
22
23 FROM sysfiles
24
25 WHERE name = @LogicalFileName
26
27 SELECT 'Original Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +
28
29 CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ’ 8K pages or ’ +
30
31 CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize8/1024)) + ‘MB’
32
33 FROM sysfiles
34
35 WHERE name = @LogicalFileName
36
37 CREATE TABLE DummyTrans
38
39 (DummyColumn char (8000) not null)
40
41 DECLARE @Counter INT,
42
43 @StartTime DATETIME,
44
45 @TruncLog VARCHAR(255)
46
47 SELECT @StartTime = GETDATE(),
48
49 @TruncLog = ‘BACKUP LOG ’ + db_name() + ’ WITH TRUNCATE_ONLY’
50
51 DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
52
53 EXEC (@TruncLog)
54
55 – Wrap the log if necessary.
56
57 WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) – time has not expired
58
59 AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
60
61 AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
62
63 BEGIN – Outer loop.
64
65 SELECT @Counter = 0
66
67 WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
68
69 BEGIN – update
70
71 INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans
72
73 SELECT @Counter = @Counter + 1
74
75 END
76
77 EXEC (@TruncLog)
78
79 END
80
81 SELECT 'Final Size of ’ + db_name() + ’ LOG is ’ +
82
83 CONVERT(VARCHAR(30),size) + ’ 8K pages or ’ +
84
85 CONVERT(VARCHAR(30),(size8/1024)) + ‘MB’
86
87 FROM sysfiles
88
89 WHERE name = @LogicalFileName
90
91 DROP TABLE DummyTrans
92
93 SET NOCOUNT OFF
8、说明：更改某个表
1 exec sp_changeobjectowner ‘tablename’,‘dbo’
9、存储更改全部表
1 CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
2
3 @OldOwner as NVARCHAR(128),
4
5 @NewOwner as NVARCHAR(128)
6
7 AS
8
9 DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
10
11 DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
12
13 DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
14
15 DECLARE curObject CURSOR FOR
16
17 select ‘Name’ = name,
18
19 ‘Owner’ = user_name(uid)
20
21 from sysobjects
22
23 where user_name(uid)=@OldOwner
24
25 order by name
26
27 OPEN curObject
28
29 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
30
31 WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
32
33 BEGIN
34
35 if @Owner=@OldOwner
36
37 begin
38
39 set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name)
40
41 exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
42
43 end
44
45 – select @name,@NewOwner,@OldOwner
46
47 FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
48
49 END
50
51 close curObject
52
53 deallocate curObject
54
55 GO
10、SQL SERVER中直接循环写入数据
1 declare @i int
2
3 set @i=1
4
5 while @i<30
6
7 begin
8
9 insert into test (userid) values(@i)
10
11 set @i=@i+1
12
13 end
案例：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:
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1 Name score
2
3 Zhangshan 80
4
5 Lishi 59
6
7 Wangwu 50
8
9 Songquan 69
10
11 while((select min(score) from tb_table)<60)
12
13 begin
14
15 update tb_table set score =score*1.01
16
17 where score<60
18
19 if (select min(score) from tb_table)>60
20
21 break
22
23 else
24
25 continue
26
27 end
四、数据开发-经典
1.按姓氏笔画排序
1 Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多
2.数据库加密
1 select encrypt(‘原始密码’)
2
3 select pwdencrypt(‘原始密码’)
4
5 select pwdcompare(‘原始密码’,‘加密后密码’) = 1–相同;否则不相同 encrypt(‘原始密码’)
6
7 select pwdencrypt(‘原始密码’)
8
9 select pwdcompare(‘原始密码’,‘加密后密码’) = 1–相同;否则不相同
3.取回表中字段
1 declare @list varchar(1000),
2
3 @sql nvarchar(1000)
4
5 select @list=@list+’,’+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=‘表A’
6
7 set @sql=‘select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’
8
9 exec (@sql)
4.查看硬盘分区
1 EXEC master…xp_fixeddrives
5.比较A,B表是否相等
1 if (select checksum_agg(binary_checksum()) from A)
2
3 =
4
5 (select checksum_agg(binary_checksum()) from B)
6
7 print ‘相等’
8
9 else
10
11 print ‘不相等’
6.杀掉所有的事件探察器进程
1 DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
2
3 WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’)
4
5 EXEC sp_msforeach_worker ‘?’
7.记录搜索
1 --开头到N条记录
2
3 Select Top N * From 表
4
5 -------------------------------
6
7 --N到M条记录(要有主索引ID)
8
9 Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
10
11 ----------------------------------
12
13 --N到结尾记录
14
15 Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录
1 select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)
分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。
select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。
解决方案
1， 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题
2， 在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1
例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
1 set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ’ + str(@count-1) + ’ pid from T)’
2
3 print @s exec sp_executesql @s
9：获取当前数据库中的所有用户表
1 select Name from sysobjects where xtype=‘u’ and status>=0
10：获取某一个表的所有字段
1 select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)
2
3 select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)
4
5 --两种方式的效果相同
11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
1 select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’
12：查看当前数据库中所有存储过程
1 select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=‘P’
13：查询用户创建的所有数据库
1 select * from master…sysdatabases D where sid not in(select sid from master…syslogins where name=‘sa’)
2
3 --或者
4
5 select dbid, name AS DB_NAME from master…sysdatabases where sid <> 0x01
14：查询某一个表的字段和数据类型
1 select column_name,data_type from information_schema.columns
2 where table_name = ‘表名’
15：不同服务器数据库之间的数据操作
1 --创建链接服务器
2
3 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ’ ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ’
4
5 exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ’
6
7 --查询示例
8
9 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名
10
11 --导入示例
12
13 select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名
14
15 --以后不再使用时删除链接服务器
16
17 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins ’
18
19 --连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)
20
21 --1、openrowset
22
23 --查询示例
24
25 select * from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
26
27 --生成本地表
28
29 select * into 表 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
30
31 --把本地表导入远程表
32
33 insert openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)
34
35 select *from 本地表
36
37 --更新本地表
38
39 update b
40
41 set b.列A=a.列A
42
43 from openrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服务器名 '; '用户名 '; '密码 ',数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b
44
45 on a.column1=b.column1
46
47 --openquery用法需要创建一个连接
48
49 --首先创建一个连接创建链接服务器
50
51 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ’ ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ’
52
53 --查询
54
55 select *
56
57 FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
58
59 --把本地表导入远程表
60
61 insert openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ')
62
63 select * from 本地表
64
65 --更新本地表
66
67 update b
68
69 set b.列B=a.列B
70
71 FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ') as a
72
73 inner join 本地表 b on a.列A=b.列A
74
75 --3、opendatasource/openrowset
76
77 SELECT *
78
79 FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ’ ).test.dbo.roy_ta