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redis
一、redis的安装部署
参考：https://www.cnblogs.com/linagcheng/p/10235094.html#redis%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%8C%85%E5%AE%89%E8%A3%85
二、redis配置文件
1、基本配置
# 1.关闭redis
[root@standby ~]# redis-cli shutdown
# 2. 创建配置文件目录
mkdir /data/6379
# 3.写入配置信息
cat >>/data/6379/redis.conf <<EOF
daemonize yes # 是否后台运行
port 6379 # 默认端口
logfile /data/6379/redis.log # 日志文件位置
dir /data/6379 # 持久化文件存储位置
dbfilename dump.rdb # RDB持久化数据文件
EOF
# 4.重启redis
redis-cli shutdown
redis-server /data/6379/redis.conf
netstat -lnp|grep 63 # 查看是否启动
# 5.连接 redis
redis-cli # 本地连接redis
redis-cli -h 10.0.0.200 -p 6379 -a 123 # 远程通过地址、端口号、密码连接redis
2、安全配置
# 1.Bind :指定IP进行监听
echo "bind 10.0.0.200 127.0.0.1" >>/data/6379/redis.conf
# 2.增加requirepass {password}
echo "requirepass 123" >>/data/6379/redis.conf
# 3.重启redis
redis-cli shutdown
redis-server /data/6379/redis.conf
3、查看配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG GET * # 获取所有配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass # 查看密码
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass 123 # 在线改密码，临时生效，不会自动写入配置文件三、redis持久化
内存中数据保存到磁盘上
1、持久化类型
- AOF
- RDB
2、RDB持久化
（1）什么是RDB持久化
可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。
优点：速度快，适合于用做备份，主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。
缺点：会有数据丢失
（2）RDB持久化配置
vim /data/6379/redis.conf
dir /data/6379
dbfilename dump.rdb
save 900 1 # 900s有1个变更操作，持久化一次
save 300 10 # 300s有10个变更操作，持久化一次
save 60 10000 # 60s有10000个变更操作，持久化一次3、AOF持久化（append-only log file）
（1）什么是AOF持久化
记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。
AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。
优点：可以最大程度保证数据不丢
缺点：日志记录量级比较大
（2）AOF持久化配置
appendonly yes # 开启AOF持久化
appendfsync everysec # 每秒持久化
# appendfsync always # 一直持久化
# appendfsync no # 不持久化4、AOF和RDB持久化区别
RDB：基于快照的持久化，速度更快，一般用作备份，主从复制也是依赖于rdb持久化功能
AOF：以追加的方式记录redis操作日志的文件。可以最大程度的保证redis数据安全，类似于mysql的binlog
当两种持久化都开启时，优先会使用AOF持久化
四、redis数据类型
1、值的数据类型
String ： 字符类型
Hash： 字典类型
List： 列表
Set： 集合
Sorted set： 有序集合2、数据操作方法
（1）String类型
# 应用场景
常规计数：
微博数，粉丝数等。
订阅、礼物、页游
key:value
# 增
set mykey "test" 为键设置新值，并覆盖原有值
getset mycounter 0 设置值,取值同时进行
setex mykey 10 "hello" 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value
setnx mykey "hello" 若该键不存在，则为键设置新值
mset key3 "zyx" key4 "xyz" 批量设置键
# 删
del mykey 删除已有键
# 改
append mykey "hello" 若该键并不存在,返回当前 Value 的长度
该键已经存在，返回追加后 Value的长度
incr mykey 值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1
decrby mykey 5 值减少5
setrange mykey 20 dd 把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0
# 查
exists mykey 判断该键是否存在，存在返回 1，否则返回0
get mykey 获取Key对应的value
strlen mykey 获取指定 Key 的字符长度
ttl mykey 查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)
getrange mykey 1 20 获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的
mget key3 key4 批量获取键（2）hash类型
# 应用场景：
存储部分变更的数据，如用户信息等。
最接近mysql表结构的一种类型
# 增
hset myhash field1 "s"
若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s ，若存在会覆盖原value
hsetnx myhash field1 s
若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s， 若字段field1存在,则无效
hmset myhash field1 "hello" field2 "world 一次性设置多个字段
# 删
hdel myhash field1 删除 myhash 键中字段名为 field1 的字段
del myhash 删除键
# 改
hincrby myhash field 1 给field的值加1
# 查
hget myhash field1 获取键值为 myhash,字段为 field1 的值
hlen myhash 获取myhash键的字段数量
hexists myhash field1 判断 myhash 键中是否存在字段名为 field1 的字段
hmget myhash field1 field2 field3 一次性获取多个字段
hgetall myhash 返回 myhash 键的所有字段及其值
hkeys myhash 获取myhash 键中所有字段的名字
hvals myhash 获取 myhash 键中所有字段的值（3）list类型
# 应用
消息队列系统
比如sina微博:在Redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。
但是做了限制不能超过5000个ID，因此获取ID的函数会一直询问Redis。
只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。
# 增 增加是最新的在最前面
lpush mykey a b 若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b， 若List类型的key存在,则插入value中
lpushx mykey2 e 若key不存在,此命令无效， 若key存在,则插入value中
linsert mykey before a a1 在 a 的前面插入新元素 a1
linsert mykey after e e2 在e 的后面插入新元素 e2
rpush mykey a b 在链表尾部先插入b,在插入a
rpushx mykey e 若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效
rpoplpush mykey mykey2 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作)
# 删
del mykey 删除已有键
lrem mykey 2 a 从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除
ltrim mykey 0 2 从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除
# 改
lset mykey 1 e 从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息
rpoplpush mykey mykey 将 mykey 中的尾部元素移到其头部
# 查
lrange mykey 0 -1 取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。
lrange mykey 0 2 从头开始,取索引为0,1,2的元素
lrange mykey 0 0 从头开始,取第一个元素,从第0个开始,到第0个结束
lpop mykey 获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈
lindex mykey 6 从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil （4）集合类型
# 应用场景：
案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，
# 增
sadd myset a b c
若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 d 和 e 两个新成员。
# 删
spop myset 尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员
srem myset a d f 若f不存在, 移出 a、d ,并返回2
# 改
smove myset myset2 a 将a从 myset 移到 myset2，
# 查
sismember myset a 判断 a 是否已经存在，返回值为 1 表示存在。
smembers myset 查看set中的内容
scard myset 获取Set 集合中元素的数量
srandmember myset 随机的返回某一成员
sdiff myset1 myset2 myset3 1和2得到一个结果,拿这个集合和3比较,获得每个独有的值
sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中
sinter myset myset2 myset3 获得3个集合中都有的元素
sinterstore interkey myset myset2 myset3 把交集存入interkey 关联的Set中
sunion myset myset2 myset3 获取3个集合中的成员的并集
sunionstore unionkey myset myset2 myset3 把并集存入unionkey 关联的Set中（5）有序集合类型
# 应用场景：
排行榜应用，取TOP N操作
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，
这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，
每次只需要执行一条ZADD命令即可
# 增
zadd myzset 2 "two" 3 "three" 添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员
# 删
zrem myzset one two 删除多个成员变量,返回删除的数量
# 改
zincrby myzset 2 one 将成员 one 的分数增加 2，并返回该成员更新后的分数
# 查
zrange myzset 0 -1 WITHSCORES 返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员
zrank myzset one 获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置
zcard myzset 获取 myzset 键中成员的数量
zcount myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量
zscore myzset three 获取成员 three 的分数
zrangebyscore myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员3、键的操作
KEYS * keys a keys a* # 查看已存在所有键的名字
TYPE # 返回键所存储值的类型
EXISTS # 检查是否存在
EXPIRE\ PEXPIRE # 以秒\毫秒设定生存时间
TTL\ PTTL # 以秒\毫秒为单位返回生存时间
PERSIST # 取消生存实现设置
DEL # 删除一个key
RENAME # 变更KEY名