展望2019年的人工智能,那些吹过的牛能实现吗?

自从Alpha Go一鸣惊人之后,满大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字,HR Saas供应商也不例外,智能人事,智能招聘,智能劳动力管理产品满天飞,但是如果你再问细一点,哪方面智能化了以及怎样实现智能化的,那大多数就该语焉不详了吧。

人工智能前途宏大,笔者相信会极大地改变这个社会,最终一切人造物品皆可智能化,从而更好的个性化服务每一个人。但是目前人工智能所在的阶段,可能还只是相当于90年代初的互联网,是一个很早期的阶段,可以落地的场景在企业管理中还是非常有限的,还需要相当长时间的发展,我们静待时代的巨轮推动吧。


 

阿里巴巴创始人马云,在重庆智博会上说,我们要相信智能的力量、智慧的力量,但是改变世界的不是技术,而是技术背后的理想、梦想;引领未来的不是智能,而是智能背后的人的智慧。我们尊重技术,但没有必要为技术担心太多,只有那些不学习、不自信的人才会担心未来、才会担心这些东西。


 

人工智能与传统软件的结合,将操作用户的工作效率提高,是可能创造出让老板和员工都非常喜欢的To B企业管理的产品。结合人工智能之后,未来优秀的企业应用的特点是:

后端复杂,前端会越来越轻,使用起来方便易用。

有一定的预测以及预防风险的能力(这个特点excel就很难与软件竞争了)。

实施周期比较短,实施难度变低。

人工智能的主要目的是为了提升工作效率,区分传统软件主要基于流程,更多是基于场景,所以我们在考虑企业管理软件人工智能的切入点,我们要去找场景。人工智能算法的训练要基于数据,那我们去找已经有大数据的场景吧。目前这样的场景主要来自以下二种场景或者二种场景混合:

一些以图片,视频,语音为输入的场景。

一些已经有行业大数据,或者复杂知识图谱的场景。


 

那么人工智能将在2019将是什么样的趋势?

1.新技术实现部分任务自动化

2.企业中的AI将建立在现有的分析应用程序以上

3. UX / UI设计将变得重要

4.硬件将变得专业化,用于传感、模型训练和模型推理

5.混合模型仍然很重要

6.投资将用于新的工具和流程

7.关于机器欺骗的挑战将会增加

8.自动化需要安全性

9.访问多的数据帮助于利用未产生的数据


 

毋庸置疑,人工智能产业正处于高速发展期,未来5年内将会逐渐渗透到工作、生活和学习的方方面面。

2019年,中国AI人才缺口将达到110万

月在线AI Lab技术人员通过对拉勾网、BOSS直聘、前尘无忧、猎聘网、中华英才网、58同城招聘等多家招聘网站AI相关岗位招聘数据的抓取统计,过去24小时内,AI相关岗位新增为558,755条。通过数据清洗、去重等过程,考虑到了一岗多投和招聘岗位有效期的问题,再加上AI人才岗位的年增长率,模型最终算出2019年AI人才的缺口为1,117,510个工作岗位,且此结果并未加上一岗多人的客观情况。


 

在现行AI人才短缺和互联网寒冬的大背景下,企业间的竞争和AI人才争夺从未停止。中国AI人才拥有量居于世界第二,但杰出人才占比却低于其他领先国家。除了高薪聘请AI人才、组建AI实验室之外,公司内部如何留住AI人才,如何提升AI人才的技术实力,如何用好AI人才同样也是考验企业经营者的一大难题。不过有一点完全可以确定:2019年,AI产业将继续高速发展,且有越来越多的人才投入到这个产业中来,未来可期。


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当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手,导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以拥有有效资源还是很有必要的。

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