Facet，单词意思是侧面，平面。哈哈，怎么学英文单词了……
好吧，言归正题，solr的Facet是一个什么东西呢？我个人理解，反映一个搜索词的平面（或者说某一个分组），起到标签聚合统计的功能。举个列子说，像我们公司的电商类网站那样的对搜索结果聚合分类，品牌等属性。如下图
这个是搜索铁观音这个词，统计了分类和品牌2个侧面（分组），铁观音在生活分类下有64个，茗茶里面48……
上面这个说到底，就是某一类型的标签统计，比如xxx年热词等等，只要有记录，也能统计出来，当然，超大数据量提前优化好solr的性能。
介绍了一下facet之后，来说说怎么实现facet。facet的实现其实很简单，主要在搜索参数上带上就OK。
facet=on/true #代表开启facet
facet.field=cate #代表要统计的面（分组），比如上面的分类，品牌，可以多次出现
facet.limit =20 #每个分组最多返回条数
facet.mincount = 1 #这个表示分组下某一条目的最小数据量
facet.missing = on/true #统计null的值
facet.method = #默认为fc, fc表示Field Cache
比如：http://localhost/product/select/?q=铁观音&facet=on&facet.field=category&facet.field=brand&facet.mincount=1在搜索结果中返回xml的facet结果
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
|
<
lst
name
=
"facet_counts"
>
<
lst
name
=
"facet_queries"
/>
<
lst
name
=
"facet_fields"
>
<
lst
name
=
"category"
>
<
int
name
=
"2742"
>64</
int
>
<
int
name
=
"793"
>48</
int
>
<
int
name
=
"2741"
>12</
int
>
<
int
name
=
"801"
>6</
int
>
<
int
name
=
"1087"
>1</
int
>
</
lst
>
<
lst
name
=
"brand"
>
<
int
name
=
"229"
>74</
int
>
<
int
name
=
"227"
>16</
int
>
<
int
name
=
"270"
>13</
int
>
<
int
name
=
"317"
>10</
int
>
<
int
name
=
"0"
>4</
int
>
<
int
name
=
"165"
>4</
int
>
<
int
name
=
"203"
>3</
int
>
<
int
name
=
"147"
>2</
int
>
<
int
name
=
"166"
>2</
int
>
<
int
name
=
"217"
>1</
int
>
<
int
name
=
"342"
>1</
int
>
<
int
name
=
"343"
>1</
int
>
</
lst
>
</
lst
>
|
<lst name="category"> 分组名
<int name="2742">64</int> 分组内条目，name表示条目，64是统计结果数。
用solrJ那就更简单了
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
ModifiableSolrParams params =
new
ModifiableSolrParams();
params.set(
"fq"
, fq);
params.set(
"facet"
,
"on"
);
params.set(
"facet.field"
,
"category"
,
"brand"
);
params.set(
"facet.mincount"
,
"1"
);
params.set(
"facet.limit"
,
"15"
);
params.set(
"q"
,
"铁观音"
);
QueryResponse qresponse = queryserver.query(params);
FacetField facetField = qresponse.getFacetField(Facet_CATEGORY);
List<Count> counts =
null
;
if
(facetField !=
null
) {
counts = facetField.getValues();
if
(counts !=
null
) {
for
(Count count : counts) {
System.out.println(count.getName()+
" "
+count.getCount());
}
}
}
|
Facet应用很简单，schema上的索引字段都可以作为面统计