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服从正态分布的样本似然估计的期望和方差
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2019-03-02 16:38:02
阅读次数: 0
一、题目简述
假设样本服从正态分布:\(N(\mu,\sigma^2)\),写出似然估计的期望和方差
极大似然函数是什么意思呢?
1)写出似然函数
2)取对数
3)求偏导
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服从正态分布的样本似然估计的期望和方差
正态分布/最大似然估计
多元正态分布的极大似然估计
正态分布的极大似然估计推导
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MATLAB实现正态分布ML(极大似然)估计
概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计
正态分布的期望与方差
异常检测(3)——基于概率统计的异常检测(2) 概率笔记12——多维正态分布的最大似然估计 概率笔记10——矩估计和最大似然
MLE极大似然估计和EM最大期望算法
概率笔记11——一维正态分布的最大似然估计
最大似然估计-高斯分布
似然函数和最大似然估计
【8】多元正态总体样本的极大似然估计
似然估计与期望最大化(EM)算法
伯努利分布和高斯分布下的最大似然估计
检验样本是否服从正态分布,处理偏态分布
先验分布 似然估计 后验分布
数据是否服从正态分布
极大似然估计
最大似然估计
matlab画一个一维高斯分布和似然估计
参数分布估计方法(矩量法和极大似然方法)
先验 后验 似然 最大似然估计和最大后验估计
似然与极大似然估计
似然函数、最大似然估计
极大似然估计和贝叶斯估计
贝叶斯估计和极大似然估计
最大似然估计和最大后验概率估计
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