重映射：remap()函数

remap()函数会根据指定的映射形式，将原图像进行重映射几何变换，基于公式如下：

dst(x, y) = src( mapx(x, y), mapy(x, y) )

函数原型C++（程序 / 20）:

void remap( InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, 
    InputArray map2, int interpolation, int borderMode = BORDER_CONSTANT,
    const Scalar& borderValue = Scalar() )

函数解析：
1）InputArray类型的src，输入图像，填Mat类的对象即可，且需要为单通道8位或者浮点型的图像；
2）OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里，即这个参数用于存放函数调用后的输出结果，需和原图片有一样的尺寸和类型。
3）InputArray类型的map1，它有两种可能的表示对象；
表示点（x, y）的第一个映射；
表示CV_16S, CV_32FC1或CV_32FC2类型的X值；
4）InputArray类型的map2，同样，它有两种可能的表示对象，而且它会根据map1来确定表示那种对象；
若map1表示点（x, y）时，这个参数不代表任何值；
表示CV_16UC1，CV_32FC1类型的Y值（第二个值）；
5）int类型的interpolation，插值方式，之前的resize()函数中有讲到，需要注意，resize()函数中提到的INTER_AREA插值方式在这里是不支持的，所以可选的插值方式如下：
INTER_NEAREST：最近邻插值；
INTER_LINEAR：双线性插值（默认值）；
INTER_CUBIC：双三次样条插值（逾4x4像素邻域内的双三次插值）；
INTER_LANCZOS4：Lanczos插值（逾8x8像素邻域的Lanczos插值）
6）int类型的borderMode，边界模式，有默认值BORDER_CONSTANT，表示目标图像中“离群点”的像素不会被此函数修改；
7）const Scalar&类型的 borderValue，当有常数边界时使用的值，默认值为0；

程序示例：


#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat srcImage, dstImage, map_x, map_y;
	
	srcImage = imread("dlrb.jpg");

	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());
	map_x.create(srcImage.size(), CV_32FC1);
	map_y.create(srcImage.size(), CV_32FC1);

	for (size_t j = 0; j < srcImage.rows; j++)
	{
		for (size_t i = 0; i < srcImage.cols; i++)
		{
			map_x.at<float>(j, i) = static_cast<float>(i);
			map_y.at<float>(j, i) = static_cast<float>(srcImage.rows - j);
		}
	}

	remap(srcImage, dstImage, map_x, map_y, INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0));

	imshow("srcImage", srcImage);
	imshow("dstImage", dstImage);

	waitKey(0);
	return 0;
}

原图：

效果图：

重映射：remap()函数

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