首先单调队列就是具有单调性的队列。。。
算了不废话了，关于单调队列这里有一个对于初学者来说简单明了的博客：链接
具体步骤：
- 若队列为空，将A[i]从队尾入队
- 若队列不为空，将比A[i]大的元素都从队尾弹出，然后把A[i]入队
- 若队列不为空且A[i]大于队尾，则直接从队尾把A[i]入队
if(q.empty())
q.push_back(A[i]);
else if(q.back()>A[i]){
while((!q.empty())&&q.back()>A[i]){
q.pop_back();
}
q.push_back(A[i]);
}
else
q.push_back(A[i]);可以用数组，也可以用deque，毕竟要做弹出队尾的操作。（借用上一链接博主的原文，如有侵权，请联系我，立删）
再来说HDU-3415这个题：链接 https://vjudge.net/problem/HDU-3415
我也找到了一个博主写的相当详细明了的解析，真好。链接
大意呢就是：因为序列是环状的，所以可以在序列后面复制前k-1个数字。如果用s[i]来表示复制过后的序列的前i个数的和，那么任意一个子序列[i..j]的和就等于s[j]-s[i-1]。
对于每一个j，用s[j]减去最小的一个s[i](i>=j-k)就可以得到以j为终点长度不大于k的和最大的序列了。将原问题转化为这样一个问题后，就可以用单调队列解决了。
单调队列即保持队列中的元素单调递增（或递减）的这样一个队列，可以从两头删除，只能从队尾插入。单调队列的具体作用在于，由于保持队列中的元素满足单调性，
对于上述问题中的每个j，可以用O(1)的时间找到对应的s[i]。（保持队列中的元素单调递增的话，队首元素便是所要的元素了）。
维护方法：对于每个j，我们插入s[j-1]的下标，插入时从队尾插入。为了保证队列的单调性，我们从队尾开始删除元素，直到队尾元素对应的值比当前需要插入的s[j-1]小，就将当前元素下标插入到队尾。之所以可以将之前的队列尾部元素全部删除，是因为它们已经不可能成为最优的元素了，因为当前要插入的元素位置比它们靠前，对应的值比它们小。我们要找的，是满足(i>=j-k)的i中最小的s[i]。在插入元素后，从队首开始，将不符合限制条件(i<j-k)的元素全部删除，此时队列一定不为空。（因为刚刚插入了一个一定符合条件的元素）。
最后代码我就不贴了，可以看上一博主的博客，也是为了感谢博主，帮他提一下访问量。感谢！
（以上内容两位博主要是介意，联系我立删）