数据仓库建设方法论

项目愿景:
    -全方位、高扩展性、高性能的DW系统
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项目目标:
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项目范围:

项目定位:


企业的核心价值,企业的运营情况,企业的管理情况,企业的财务情况完美的展现出来

对企业的风险防控,企业的绩效管理机制,企业的战略发展方向进行决策支持

明确的分析出企业的业务亮点、业务的暗点



数据仓库的价值:

业务方面:
细分市场营销情况分析、潜在客服分析、商机分析、客户分析、问题趋势分析、客户喜好分析、客户购买力分析、精准营销、客服营销、客户满意度分析、客户详细信息分析和管理:(包括:姓名、性别、身份证号、职业、工作单位、收入水平、详细家庭住址、成员构成等)、营销活动分析、线索+商机+订单、销售订单分析、生产订单分析管理、生产情况分析管理、研发管理、库存分析管理、财务分析管理、销售分析管理、采购分析管理、风险分析管理、审计管理(分析出贪污、浪费、挪用等现象)、核算管理、人力资源管理(绩效体系建立和管理)、计划统计分析、系统运行情况监控、数据挖掘、知识挖掘、运营情况分析,运营制度(周末办公)分析与改进、违规盗提分析(根据公积金提取情况和代理人情况分析出盗提现象)、根据客户地址分析出客户群体在2D城市地图中的分布、客户特征、客户群体和购买力分析(不同购买力的顾客群所具有的不同特征)、根据销售情况和品牌特征等信息设计有效的销售活动、根据某产品在某区域随时间变化的销售趋势和市场占有率,对销售计划、广告投放和投资作出指导、根据业务数据做到用事实说话和用数据说话

系统方面:

数据整合平台和数据中心(为外围系统提供数据源),数据标准化管理,主数据,标准值集,标准术语

高性能多维度报表平台,包括:柱图,饼图,折线图,热点图,仪表盘,驾驶舱,

规划管理方面:

企业战略分析

企业运营分析

企业管理分析

关键管理指标系统,

关键运营指标系统,

未来的指标体系,

完善的指标体系,决策平台,报表平台:

关键管理指标系统,

关键运营指标系统,



根据以上的分析提出管理策略


企业发展角度

部门职能管理运营指标树

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