一、模块和包
在Python中有模块和包的概念：
| 模块 | 一个.py文件就是一个模块（Module） 模块的命名规则： （1）遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符。 （2）模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则说明系统存在此模块。 |
|---|---|
| 包 | 定义包（Package）是为了解决模块命名冲突的问题。包也可以理解为目录，即将模块放置于不同的目录中，目录我们可以任意定义。每一个目录下必须包含__init__.py文件，该文件可为空，也可以包含代码。 |
目录示意图如下：
mycompany //顶层目录
├─ web //次级目录
│ ├─ __init__.py
│ ├─ utils.py
│ └─ www.py
├─ __init__.py
├─ abc.py
└─ xyz.py二、使用模块
1.Python模块的标准文件模板：
#!/usr/bin/env python3 //允许该文件在Unix/Linux/Mac上运行
# -*- coding: utf-8 -*- //表示.py文件本身使用标准UTF-8编码
' a test module ' //一个字符串，表示模块的文档注释，任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释
__author__ = 'Michael Liao' //使用__author__变量表示作者名字
import sys //导入sys模块
def test():
args = sys.argv //sys模块的argv变量，用list存储了命令行的所有参数
if len(args)==1:
print('Hello, world!')
elif len(args)==2:
print('Hello, %s!' % args[1])
else:
print('Too many arguments!')
if __name__=='__main__': //当我们在命令行运行该模块文件时，Python接收器把一个特殊变变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该模块时，if判断将失败，因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时可执行一些而外的代码，最常见的就是运行测试
test()2.作用域：
在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用（public属性），有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用（private属性）。在Python中，是通过_前缀来实现的。
实际上，Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，而是约定熟成的：
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| public | （1）正常变量：abc、x123、PI...
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（2）特殊变量：__author__、__name__、__doc__... |
| private | 内部变量形如_xxx和__xxx：_abc、__abc |
三、安装第三方模块
1.安装第三方模块的方法
（1）第一种方法：pip
首先确保系统上已经安装了pip包管理工具。如果你使用的是Max或Linux，系统本身自带了pip；如果你使用的是Windows系统，在安装Python时将pip和Add python.exe to Path勾选上。
pip命令格式如下：（在cmd窗口中键入）
| 命令 | 含义 |
|---|---|
| pip | 显示pip所有的参数使用方法 |
| where pip | 查询pip的安装路径 |
| pip -V | 查看pip的版本号 |
| pip list | 查看已经安装的第三方库 |
| pip install 库名(=版本号) | 安装第三方库 |
| pip show 库名 | 查看安装库的详细信息 |
| pip uninstall 库名 | 卸载第三方库 |
| python -m pip uninstall pip | 卸载pip |
（2）第二种方法：Anaconda
Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库。
在官网https://www.anaconda.com/上下载并直接安装，Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，并且Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下，不影响系统已安装的Python目录。
安装好Anaconda后，重新打开cmd窗口，输入python，可以看到Anaconda的信息：
┌────────────────────────────────────────────────────────┐
│Command Prompt - python - □ x │
├────────────────────────────────────────────────────────┤
│Microsoft Windows [Version 10.0.0] │
│(c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved. │
│ │
│C:\> python │
│Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| ... on win32 │
│Type "help", ... for more information. │
│>>> import numpy │
│>>> _ │
│ │
│ │
│ │
└────────────────────────────────────────────────────────┘可以尝试直接import numpy等已安装的第三方模块。
2.模块搜索路径
（1）查看模块搜索路径
当我们加载一个模块时，默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip', '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6', ..., '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages']如果在指定的目录下查找不到，就会报错：
>>> import mymodule
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named mymodule（2）添加模块搜索路径：两种方法
第一种方法是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：（这种方法是在运行时修改，运行结束后失效）
>>> import sys
>>> sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式和设置Path环境变量类似。注意只需要添加自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。