0. 什么是ODBC?
ODBC是Open Database Connect即开放式数据库互连的简称，它是由Microsoft公司于1991年提出的一个用于访问数据库的统一界面标准，是应用程序和数据库系统之间的中间件。
用于提高数据库的独立性，避免程序中直接调用与数据库相关的操作。
结构如下：
GUI <----> ODBC <----> DB(CRUD)
1. 什么是JDBC？
JDBC就是JAVA版本的ODBC.
GUI/APP <----> JDBC <----> DB(CRUD)
JDBC 主要对象和一般处理流程：
DriverManager
Connection
Statement
ResultSet
他们的关系就是：
Connection con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:myDriver:myDatabase",
username,
password);
Statement stmt = con.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT a, b, c FROM Table1");
Statement主要用于管理 sql 语句的执行，执行的结果放入ResultSet中。
ResultSet主要用于管理执行结果。
while (rs.next()) {
int x = rs.getInt("a");
String s = rs.getString("b");
float f = rs.getFloat("c");
}
JDBC访问数据库的主要步骤：
第一步：注册驱动第二步：创建连接（Connection）
第三步：创建SQL语句（Statement）
第四步：执行SQL语句，得到结果集（ResultSet）
第五步：处理结果集 第六步：释放资源
对sqlite操作等简单封装时，也可以参照JDBC的方式，并简化，将Connection与Statement合并。
sqlite一般应用于嵌入式单机系统，open_sqlite可以看做是Connection一直open的状态。
PreparedStatement 需要指明参数列表，包括参数的位置和值。
参数替换
打印出完整的sql语句
？
#{first_parameter}
使用字符串替换
2. 什么是Hibernate？
Hibernate是对JDBC的轻量级封装。
http://www.tutorialspoint.com/hibernate/hibernate_examples.htm
使用Hibernate创建程序的步骤如下：
Make sure you have set PATH and CLASSPATH appropriately before proceeding for the compilation and execution.
-
Create hibernate.cfg.xml configuration file as explained in configuration chapter.
-
Create Employee.hbm.xml mapping file as shown above.
-
Create Employee.java source file as shown above and compile it.
-
Create ManageEmployee.java source file as shown above and compile it.
-
Execute ManageEmployee binary to run the program.
而使用Hibernate的接口，访问数据库的步骤包括：
第一步：创建Configuration
Configuration
第二步：由Configuration 创建 SessionFactory
SessionFactory
第三步：由factory创建Session
Session
第四步：session对数据库进行操作
createQuery
beginTransaction
get
update 第五步：释放资源
session.close();
有关Hibernate与JDBC的比较，有人做了很详细的总结：
这里转载一下：
========== 转载 ======
一、 Hibernate是JDBC的轻量级的对象封装，它是一个独立的对象持久层框架，和App Server，和EJB没有什么必然的联系。Hibernate可以用在任何JDBC可以使用的场合，例如Java应用程序的数据库访问代码，DAO接口的实现类，甚至可以是BMP里面的访问数据库的代码。从这个意义上来说，Hibernate和EB不是一个范畴的东西，也不存在非此即彼的关系。
二、Hibernate是一个和JDBC密切关联的框架，所以Hibernate的兼容性和JDBC驱动，和数据库都有一定的关系，但是和使用它的Java程序，和App Server没有任何关系，也不存在兼容性问题。
三、Hibernate不能用来直接和Entity Bean做对比，只有放在整个J2EE项目的框架中才能比较。并且即使是放在软件整体框架中来看，Hibernate也是做为JDBC的替代者出现的，而 不是Entity Bean的替代者出现的：
传统的架构：
1) Session Bean <-> Entity Bean <-> DB
为了解决性能障碍的替代架构：
2) Session Bean <-> DAO <-> JDBC <-> DB
使用Hibernate来提高上面架构的开发效率的架构：
3) Session Bean <-> DAO <-> Hibernate <-> DB
就上面3个架构来分析：
1、内存消耗：采用JDBC的架构2无疑是最省内存的，Hibernate的架构3次之，EB的架构1最差。
2、运行效率： 如果JDBC的代码写的非常优化，那么JDBC架构运行效率最高，但是实际项目中，这一点几乎做不到，这需要程序员非常精通JDBC，运用Batch语句，调整PreapredStatement的Batch Size和Fetch Size等参数，以及在必要的情况下采用结果集cache等等。而一般情况下程序员是做不到这一点的。因此Hibernate架构表现出最快的运行效率。 EB的架构效率会差的很远。
3、开发效率：在有JBuilder的支持下以及简单的项目，EB架构开发效率最高，JDBC次之，Hibernate最差。但是在大的项目，特别是持久层关系映射很复杂的情况下，Hibernate效率高的惊人，JDBC次之，而EB架构很可能会失败。
4、分布式，安全检查，集群，负载均衡的支持 由于有SB做为Facade，3个架构没有区别。
JDBC与Hibernate在性能上相比，JDBC灵活性有优势。而Hibernate在易学性，易用性上有些优势。当用到很多复杂的多表联查和复杂的数据库操作时，JDBC有优势。
相同点：
◆两者都是JAVA的数据库操作中间件。
◆两者对于数据库进行直接操作的对象都不是线程安全的，都需要及时关闭。
◆两者都可以对数据库的更新操作进行显式的事务处理。
不同点：
◆使用的SQL语言不同：JDBC使用的是基于关系型数据库的标准SQL语言，Hibernate使用的是HQL(Hibernate query language)语言
◆操作的对象不同：JDBC操作的是数据，将数据通过SQL语句直接传送到数据库中执行，Hibernate操作的是持久化对象，由底层持久化对象的数据更新到数据库中。
◆数据状态不同：JDBC操作的数据是“瞬时”的，变量的值无法与数据库中的值保持一致，而Hibernate操作的数据是可持久的，即持久化对象的数据属性的值是可以跟数据库中的值保持一致的。
JDBC与Hibernate读取性能
1、JDBC仍然是最快的访问方式，不论是Create还是Read操作，都是JDBC快。
2、Hibernate使用uuid.hex构造主键，性能稍微有点损失，但是不大。
3、Create操作，JDBC在使用批处理的方式下速度比Hibernate快，使用批处理方式耗用JVM内存比不使用批处理方式要多得多。
4、读取数据，Hibernate的Iterator速度非常缓慢，因为他是每次next的时候才去数据库取数据，这一点从观察任务管理器的java进程占用内存的变化也可以看得很清楚，内存是几十K几十K的增加。
5、读取数据，Hibernate的List速度很快，因为他是一次性把数据取完，这一点从观察任务管理器的java进程占用内存的变化也可以看得很清楚，内存几乎是10M的10M的增加。
6、 JDBC读取数据的方式和Hibernate的List方式是一样的（这跟JDBC驱动有很大关系，不同的JDBC驱动，结果会很不一样），这从观察java进程内存变化可以判断出来，由于JDBC不需要像Hibernate那样构造一堆Cat对象实例，所以占用JVM内存要比 Hibernate的List方式大概少一半左右。
7、Hibernate的Iterator方式并非一无是处，它适合于从大的结果集中选取少量的数据，即不需要占用很多内存，又可以迅速得到结果。另外Iterator适合于使用JCS缓冲。最终结论：
由于MySQL的JDBC驱动的重大缺陷，使得测试结果变得毫无意义，不具备任何参考价值，只是我们能够大概判断出一些结论：
一、精心编写的JDBC无论如何都是最快的。
二、Hibernate List和Iterator适用的场合不同，不存在孰优孰劣的问题
我个人认为Hibernate Iterator是JDBC Result的封装，Hibernate List是Scrollable Result的封装，所以我推测，如果在Oracle或者DB2上面做同样的Read测试，如果结果集小于FetchSize，4者在速度上应该都不会有差别；如果结果集大于FetchSize的话，但是不是FetchSize的很多倍，速度排名应该是：
JDBC Scrollable Result (消耗时间最少) < Hibernate List < JDBC Result < Hibernate Iterator
如果结果集非常大，但是只取结果集中的部分记录，那么速度排名：
JDBC Result < Hibernate Iterator < JDBC Scrollable Result < Hibernate List
为了避免造成误导，我最后强调一下我的结论：
一、“精心编写”的JDBC一定是性能最好的
实际上，不管CMP，Hibernate，JDO等等，所有的ORM都是对JDBC的封装，CMP则是一个重量级封装，JDO中度封 装，Hibernate是轻量级的封装。从理论上来说，ORM永远也不可能比JDBC性能好。就像任何高级语言的运行性能永远也不会好过汇编语言一个道 理。
对于Create和Update操作来说，由于普通的Java程序员未必会使用JDBC的Batch的功能，所以Hibernate会表现出超过JDBC的运行速度。
对于Read的操作来说，ORM普遍都会带有双层缓冲，即PrepreadStatement缓冲和ResultSet缓冲，而JDBC本身没有缓冲机制，在使用连接池的情况下，一些连接池将会提供PrepreadStatement缓冲，有的甚至提供ResultSet缓冲，但是普遍情况下，Java程序员一般都不会考虑到在写JDBC的时候优化缓冲，而且这样做也不太现实，所以在某些情况下，ORM会表现出超过JDBC的Read速度。
二、Hibernate List和Iterator方式的比较
JDBC与Hibernate在测试中想要重点考察的方面是 List与Iterator，但是由于JDBC驱动问题，结果变的很不可信，不过仍然可以得到一些有用的结论。
Read操作包括两步：第一步是把数据库的数据取出，构造结果集，把数据放入到结果集中；第二步是遍历结果集，取每行数据。
List 方式是1次性把所有的数据全部取到内存中，构造一个超大的结果集，主要的时间开销是这一步，这一步的时间开销要远远超过JDBC和 Iterator方式下构造结果集的时间开销，并且内存开销也很惊人；而对结果集的遍历操作，速度则是非常的惊人（从上面的测试结果来看，30万记录的内存遍历不到100ms，由于这一步不受JDBC影响，因此结果可信）。因此，List方式适合于对结果集进行反复多次操作的情况，例如分页显示，往后往前遍历，跳到第一行，跳到最后一行等等。
Iterator方式只取记录id到内存中，并没有把所有数据取到内存中，因此构造结果集的时间开销很小，比JDBC和List方式都要少，并且内存开销也小很多。而对结果集的遍历的操作的时候，Iterator仍然要访问数据库，所有主要的时间开销都花在这里。因此，Iterator方式适合于只对结果集进行1次遍历操作的情况，并且Iterator方式特别适合于从超大结果集中取少量数据，这种情况Iterator性能非常好。
另外Iterator方式可以利用JCS缓冲，在使用缓冲的情况下Iterator方式的遍历操作速度将不受数据库访问速度的影响，得到彻底的提升。Hibernate Iterator JCS方式应该是最快的，Hibernate List速度与JDBC比较接近，而Hibernate Iterator速度还是慢的离谱。另外JDBC和List受到Fetch Size的影响很大，当Fetch Size大于50的时候，速度有非常显著的提升，而Hibernate Iterator的速度似乎不受Fetch Size的影响
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