数据可视化是数据分析中最后一个步骤，我们做的所有数据分析工作需要把工作内容呈献给领导或者给客户，所以这就需要我们重视数据可视化。那么我们如何做好数据可视化的工作呢？我们就在这篇文章中给大家介绍一下数据可视化的技巧知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解数据可视化。
首先我们给大家介绍一下什么是数据可视化？对于研究大规模数据人员而言，数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动画，并允许用户对数据进行交互分析的理论、方法和技术。两种定义其实是从广义和狭义两个不同层面去理解，它们既不是对立的，也没有严格区分，仅是针对于不同的业务场景。
那么我们为什么要做为什么要进行数据可视化？无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有 个共同的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见现象转化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。因此，数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。其实任何形式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作三个要素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。
那么我们如何实现数据可视化？一般来说数据可视化包括数据的采集、分析、治理、管理、挖掘在内的 系列复杂数据处理，然后由设计师设计一种表现形式，而由工程师创建对应的可视化算法及技术实现手段。这就需要重视色彩提升信息可视化的视觉效果。在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动，信息表达得更加明确。而色彩可以帮助人们对信息进行深入分类，丰富作品的表现形式，并且给受众带来视觉效果上的享受。
那么关于数据可视化的色彩需要注意什么呢？第一就是需要注意色相、饱和度、明度。这里说的色相就是大家所说的红色、绿色等色彩。而饱和度是指颜色的纯度。明度标识颜色的明暗程度。其次就是注意冷色和暖色，经验告诉我们，暖色比冷色看起来占用面积大。因此，即使红色和蓝色占用相同的面积，前者还是会从视觉上压倒后者。暖色看起来距离近，而冷色则看起来越来越远。最后就是四原色和三原色。青、品红、黄和黑是打印机用来完成四色印刷的四种墨水，这四种颜色按一定比例调制便可得到各种颜色。
我们在这篇文章中给大家介绍很多数据可视化的相关技巧，通过这篇文章我们可以更好地理解数据可视化的作用。当然，数据可视化的技巧一篇文章不可能完全体现出来，我们在后面的文章中继续为大家介绍数据可视化的相关技巧。