下载kafka
进入kafka官网:http://kafka.apache.org/ 。点击QUICKSTART
进去之后点击Download
复制链接地址到CentOS,执行
wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka_2.11-2.1.0.tgz
再解压
tar -xzvf kafka_2.11-2.1.0.tgz
运行kafka需要使用Zookeeper,所以你需要先启动Zookeeper,如果你没有Zookeeper,你可以使用kafka自带打包和配置好的Zookeeper。
(zookeeper安装:https://blog.csdn.net/qq_41618510/article/details/84946713)
运行命令:bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
启动kafka服务
命令:bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
创建一个主题(topic)
创建一个名为“test”的Topic,只有一个分区和一个备份:
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
创建好之后,可以通过运行以下命令,查看已创建的topic信息:
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
或者,除了手工创建topic外,你也可以配置你的broker,当发布一个不存在的topic时自动创建topic。
发送消息
Kafka提供了一个命令行的工具,可以从输入文件或者命令行中读取消息并发送给Kafka集群。每一行是一条消息。
运行producer(生产者),然后在控制台输入几条消息到服务器。
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message
消费消息
Kafka也提供了一个消费消息的命令行工具,将存储的信息输出出来。
> bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
如果你有2台不同的终端上运行上述命令,那么当你在运行生产者时,消费者就能消费到生产者发送的消息。
设置多个broker集群
到目前,我们只是单一的运行一个broker,没什么意思。对于Kafka,一个broker仅仅只是一个集群的大小,所有让我们多设几个broker。
首先为每个broker创建一个配置文件:
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
现在编辑这些新建的文件,设置以下属性:
config/server-1.properties:
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://:9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://:9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id
是集群中每个节点的唯一且永久的名称,我们修改端口和日志目录是因为我们现在在同一台机器上运行,我们要防止broker在同一端口上注册和覆盖对方的数据。
我们已经运行了zookeeper和刚才的一个kafka节点,所有我们只需要在启动2个新的kafka节点。
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
现在,我们创建一个新topic,把备份设置为:3
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
好了,现在我们已经有了一个集群了,我们怎么知道每个集群在做什么呢?运行命令“describe topics”
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
输出解释:第一行是所有分区的摘要,其次,每一行提供一个分区信息,因为我们只有一个分区,所以只有一行。
- "leader":该节点负责该分区的所有的读和写,每个节点的
leader
都是随机选择的。 - "replicas":备份的节点列表,无论该节点是否是leader或者目前是否还活着,只是显示。
- "isr":“同步备份”的节点列表,也就是活着的节点并且正在同步leader。
我们运行这个命令,看看一开始我们创建的那个节点:
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
这并不奇怪,刚才创建的主题没有Replicas,并且在服务器“0”上,我们创建它的时候,集群中只有一个服务器,所以是“0”。
让我们来发布一些信息在新的topic上:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
现在,消费这些消息。
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
我们要测试集群的容错,kill掉leader,Broker1作为当前的leader,也就是kill掉Broker1。
> ps | grep server-1.properties
7564 ttys002 0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564
备份节点之一成为新的leader,而broker1已经不在同步备份集合里了。
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
但是,消息仍然没丢:
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
原文参考:orchome.com/6