LeetCode:87. Scramble String - Python

87. 扰乱字符串

问题描述:

给定一个字符串 s1,我们可以把它递归地分割成两个非空子字符串,从而将其表示为二叉树。

下图是字符串s1 = "great"的一种可能的表示形式。
在这里插入图片描述
在扰乱这个字符串的过程中,我们可以挑选任何一个非叶节点,然后交换它的两个子节点

例如,如果我们挑选非叶节点"gr",交换它的两个子节点,将会产生扰乱字符串"rgeat"
在这里插入图片描述
我们将"rgeat”称作"great" 的一个扰乱字符串。

示例 1:

输入: s1 = “great”, s2 = “rgeat”
输出: true

示例 2:

输入: s1 = “abcde”, s2 = “caebd”
输出: false

问题分析:

题目的意思是把一个字符串,依次分割,形成一个二叉树的结构,对其非叶子节点进行交换,交换之后继续分割,然后收集起来得到的新字符串,称为原字符串的扰乱字符串。(每次分割的位置是不确定的哦)

(1)题目给出的提示是动态规划,其实感觉更像是递归,反正都是寻找子问题。参考网上的大神给出的解答(链接在下面),进行总结学习。

(2)判断s1s2是不是互为扰乱字符串,这是一个大问题,那么子问题就是,从某一个位置进行分割,形成新的子串,继续向下判断(从上面的图例上也可以看出来哦)。

(3)因为不知道,分割的位置在哪里,所以要枚举了(循环考虑所有可能的位置)。现在还要考虑两种情况i 是本次分割的位置):

  1. 本次分割,没有发生交换,所以只考虑(s1[:i], s2[:i]) and (s1[i:], s2[i:])这种情况,然后继续向下递归判断。
  2. 本次分割,发生交换,所以要考虑(s1[:i], s2[-i:]) and (s1[i:], s2[:-i])这种情况,也就是交换后,两两向下递归判断。

(4)从上面可以看出来,每次要遍历位置,每个位置要考虑两种情况,其实这个递归是非常深的,这是很危险的。现在要考虑剪枝,可以剪枝的地方有:

  1. 两个字符串长度是否相等;
  2. 两个字符串是否直接相等,如果直接相等,就可以直接返回true;
  3. 两个字符串包含的字符数目是否相等;

Python3实现:

方法一:

class Solution:
    def isScramble(self, s1, s2):
        if len(s1) != len(s2):  # 剪枝
            return False
        if s1 == s2:  # 剪枝
            return True
        if sorted(s1) != sorted(s2):  # 剪枝
            return False
        for i in range(1, len(s1)):  # 两种情况循环递归
            if (self.isScramble(s1[:i], s2[:i]) and self.isScramble(s1[i:], s2[i:])) or \
                    (self.isScramble(s1[:i], s2[-i:]) and self.isScramble(s1[i:], s2[:-i])):
                return True
        return False


if __name__ == '__main__':
    solu = Solution()
    s1, s2 = "great", "rgeat"
    print(solu.isScramble(s1, s2))

方法二:

结合上面的代码以及上面的图例,不难发现一个问题,在递归过程中,会做很多重复的计算,例如要计算两个字符串(s1, s2)是否互为扰乱字符串,可能在其他分支的计算中也会出现这两个字符串的比较操作,所以我们可以把每次计算的到两个字符串的比较结果存放起来,如果在遇到,就直接拿出来使用,这个方法也叫 记忆化搜索(Search Memoization) 可参考链接中的知识补充。这样一来,可以节省一部分计算时间,但也会多开销一些空间。

class Solution:
    def __init__(self):
        self.dic = {}

    def isScramble(self, s1, s2):
        if (s1, s2) in self.dic:
            return self.dic[(s1, s2)]
        if len(s1) != len(s2) or sorted(s1) != sorted(s2):  # 剪枝
            self.dic[(s1, s2)] = False
            return False
        if s1 == s2:
            self.dic[(s1, s2)] = True
            return True
        for i in range(1, len(s1)):  # 两种情况循环递归
            if (self.isScramble(s1[:i], s2[:i]) and self.isScramble(s1[i:], s2[i:])) or \
                    (self.isScramble(s1[:i], s2[-i:]) and self.isScramble(s1[i:], s2[:-i])):
                return True
        self.dic[(s1, s2)] = False
        return False


if __name__ == '__main__':
    solu = Solution()
    s1, s2 = "great", "rgeat"
    print(solu.isScramble(s1, s2))

声明: 总结学习,有问题或不当之处,可以批评指正哦,谢谢。

题目链接参考链接

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