版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处！ https://blog.csdn.net/chuangxin/article/details/87553939
关于Mysql格式化等常见日期处理相关函数说明，大家可以参考之前的一篇博文：
mysql 根据出生日期计算年龄、日期格式化等常见日期处理相关函数使用汇总。根据以往的项目经验，本文总结并汇总了一些Mysql日期处理Hack。
1、根据出生日期计算年龄
比如员工信息表，基本上都会有出生日期字段，一来可知晓员工年龄，二来员工过生日了可以提前发点福利。根据出生日期计算年龄，本文只提供最简单也是高效的方法。
比如，出生日期为1986-10-12，则年龄(周岁)为：
SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '1986-10-12', CURDATE()) -> 32
如果纠结0岁问题，则只要在应用中判断获取结果是<=0情况下，取1即可。
2、查询某个时间段内的订单列表
订单创建时间：create_time (datetime类型)，列出2019-02-01到2019-02-15的所有销售订单
select * from sale_orders where create_time >= '2019-02-01' and create_date < date_add('2019-02-15', INTERVAL 1 day)
3、判断起始日期是否在某个有效时间段内
商品价格有个有效期，比如：产品A价格30元，有效期开始日期(s_date) 2019-01-01，有效期截止日期(e_date) 2019-06-30
现在要查询2019-02-01到2019-02-15时间段的有效价格，如何处理？
从时间轴来看，我们需要取3段：
1）与s_date有交叉，2019-02-01 < s_date and 2019-02-15 >= s_date
2）在s_date,e_date时间段内，s_date < 2019-02-01 and 2019-02-15<=e_date
3）与e_date有交叉，2019-02-01 < e_date and 2019-02-15 >= e_date
我们对上述3段进行合并，即可得到如下sql：
select * from table where s_date <= '2019-02-15' and e_date >= '2019-02-01'
4、计算用户每个月登录天数
sys_login数据准备
| 登录ID | 登录时间 |
|---|---|
| 1001 | 2019-01-03 23:07:11 |
| 1001 | 2019-02-03 13:07:11 |
| 1001 | 2019-02-03 23:07:11 |
| 1001 | 2019-02-11 23:07:11 |
| 1001 | 2019-02-13 23:07:11 |
SELECT year(login_time) year, month(login_time) month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day(login_time))) AS days
FROM sys_login GROUP by year, month;
输出结果：
| year | month | days |
|---|---|---|
| 2019 | 1 | 1 |
| 2019 | 2 | 3 |