一、DBUtils简介
1.commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。
2.三个核心类
（1）Dbutils工具类 和事务相关的方法
（2）ResultSetHander接口的实现类
（3）QueryRunner类
二、使用
- QueryRunner类 -- 做增删改查的操作
（1）方法
* QueryRunner()
* QueryRunner(DataSource ds)
* int update(String sql, Object... params)
* int update(Connection conn, String sql, Object... params)
* <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)
* <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)
（2）组合
没有事务
* QueryRunner(DataSource ds) -- 传入连接池（获取连接）
* int update(String sql, Object... params)
* <T> T query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)
和事物相关的（conn向下传递）
* QueryRunner()
* int update(Connection conn, String sql, Object... params)
* <T> T query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params) 举例子：
@Test
public void run(){
QueryRunner runner = new QueryRunner(MyJdbcUtils_02.dataSource);
try {
runner.update("insert into orders(order_no,p_id) values(?,?);","test",2);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}2.ResultSetHander接口，可以用户自己来实现。重写方法。
（1）BeanHandler -- 把一条记录封装到JavaBean对象中
（2）BeanListHandler -- 把一条记录封装到JavaBean对象中，把多个JavaBean放入List集合中。
（3）ArrayHandler -- 把一条记录封装到数组中
（4）ArrayListHandler, -- 把一条记录封装到数组中，把数组存放在集合中
（5）MapHandler -- 一条记录封装到Map集合
（6）MapListHandler -- 一条记录封装到Map集合，把Map集合存放到集合中
（7）ScalarHandler -- 封装count(*) 单行单列数据
（8）ColumnListHandler -- 查询是一列数据，把一列数据封装到集合中。
（9）KeyedHandler -- 把一条记录封装到一个map集合，把该map集合又存放在另一个map集合中。
* 重点 BeanHandler BeanListHandler ScalarHandler 例子：
@Test
public void run3(){
QueryRunner runner = new QueryRunner(MyJdbcUtils_02.dataSource);
String sql = "select * from orders;";
try {
List<Orders> list = runner.query(sql,new BeanListHandler<Orders>(Orders.class));
System.out.println(list.get(1).getOrder_no());
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}3.Dbutils类
和事物相关的方法
* static void rollbackAndClose(Connection conn)
* static void rollback(Connection conn)
* static void commitAndClose(Connection conn)