节选自西南政法大学 任惠华、金浩波 合著论文《人工智能侦查的实践应用与制度构建》，转自：科技强检
人工智能技术的三次兴起使得人工智能技术的成熟程度得到了空前的强大，随着技术的深入发展其也在侦查领域也落地生根。人工智能侦查推动传统侦查方式的事后、被动、单线侦查向事前、主动、复线侦查转型，更从警力配置角度降低了侦查成本; 在情报数据智能研判、刑事证据智能获取、刑事情报智能搜集、犯罪嫌疑人智能缉捕方面有着巨大价值。
要使人工智能侦查真正智能起来就不能使人工智能侦查在实务中的运用局限于一隅，要利用人工智能的相关性思维、整体性思维作出预测性的精准侦查数据情报评价，将人工智能侦查方法分解成情报数据智能研判、情报智能搜集及布控、证据智能获取、罪犯智能追捕控制等部分，使人工智能的运用能够“以我为主，为我所用”，令公安侦查活动插上科技的翅膀。
一、情报数据智能研判
人工智能在机器视觉、数据挖掘等多个领域已经真切地开展了真实应用并与各种现实运行模式相结合，在实践生活中表现出可以被普通人认可的性能和效率，在侦查界也被接受，开始在侦查界发挥真正的价值。人工智能侦查的情报数据研判贯穿于案件始末，针对不同类型的案件也能进行预测性侦查及回溯性侦查等针对性分析等不同的侦查模式，在具体的情报数据研判层面，主要有以下方法：
数据搜索，在人工智能侦查领域，数据搜索是最简单也是最基础的侦查方法之一，主要包括数据库搜索、互联网搜索、电子数据搜索等智能搜索渠道，通过对侦查机关已有的各种信息数据库及社会行业的数据库( 例如) 进行数据检索，将目标数据与关联数据进行实时关联比对，甚至可以通过采取恢复、提取等手段获取有关数据并进行进一步甄别，完成人工智能侦查的数据基础工作，以供侦查指挥中心使用。
数据深度分析，此处的数据深度分析包含了数据碰撞、数据画像等数据深入分析技术，选取一定时空范围内的相关数据集合进行两两碰撞或多个数据同时碰撞，匹配出的交叉数据就是往往能够说明关联性或同一性的节点数据，此外，依靠人工智能视角下的统计学、分布式计算、并行计算等多种技术进行的专门数据挖掘也进一步加深了数据的分析质量，对海量数据进行多次分析，透析现象背后隐藏的深层次规律，为侦查活动提供了关联性分析、聚类分析、时序分析、异常分析等实践可能，最后，借鉴了“大数据用户画像”商业营销模式的侦查数据画像对犯罪嫌疑人进行画像，将嫌疑人特征转化为虚拟数据，增加信息交换环节，有助于侦查人员更详尽的了解其个人背景更好地完成侦查任务。
数据广度分析则是衍生性思维下的产物，由于侦查机关面对的是信息不对称的侦查环境，必须要最大限度开发所有可以利用的资源，侦查活动通过社会网络分析将复杂的犯罪嫌疑人人际关系变为形象的网络图形，有助于侦查人员了解组织犯罪活动中的分工关系并能清晰地发现犯罪组织中的核心人物等人物设定; 数据时空地图，人工智能侦查的预测性思维要求将犯罪活动进行更为深入的剖析，犯罪时空分布分析将犯罪地理空间特征、时间特征、人群特征、犯罪类型等因素相结合，得出犯罪的高发热点、高发时段的趋势和变化，为预测性侦查发展起到了极大帮助。
二、刑事证据智能获取
随着犯罪行为日益繁复，现场勘查的取证难度也与日俱增，传统侦查活动中的刑事照相技术难以适应当下多变的犯罪现场取证要求。传统刑事照相技术中的选择能反映全局的高处进行拍摄的技巧在许多不具备条件的场所无法施展，更有镜头的视域受地域所限拼接镜头无法反应全局等难题，人工智能侦查成为了解决上述问题的有效手段，除去刑事照相，人工智能侦查中的智能设备还可以代替人工进行具体物品的提取等实物性操作。
在面临例如连环爆炸案件等大范围的勘查现场时，传统刑事照相技术通常采用逐个区域拍摄的方式进行证据固定，然而这种拍摄方式却不能很好地展示多个现场的分布情况及焦点证据的位置关系，利用人工智能侦查中无人机飞行平台的高空拍摄技术便可解决取证技巧的硬性短板。其次，无人机飞行平台能够收集到遗落在某些不宜由勘查人员直接进入的有毒害场所内的证据，此举既能有效保障人身安全，又能采集到犯罪现场的一手资料。不光在有毒害场所内的勘查难以进行，在某些高层建筑的外围发生的火灾案件及爆炸案件的取证工作单凭依靠传统刑事照相手段也是难以为继，依靠无人机系统搭载的云台设备，提升摄像的稳定性和全方位性，多角度进行远中近程拍摄，反应完整的起火路径和火势情况，能更准确地对起火点取证并付辅助起火原因的分析。
三、刑事情报智能搜集
犯罪行为愈发呈现出智能化趋势，而犯罪的智能化则强烈呼唤侦查措施的科学化，从侦查情报现代化的原动力上讲，侦查情报信息的搜集措施科技化是侦查工作由传统工业社会向现代化智能化环境嬗变的必然要求，侦查布控与情报搜集是与犯罪行为最密切相关的内容，犯罪分子在实施犯罪行为后一般会沿着一定的路径逃离，也有部分犯罪分子选择就近隐匿。虽然目前的“天网工程”等视频监控已经趋于完善，但在某些视线死角、设备损坏或者在某些没有布局过视频监控系统的荒郊野外则无法进行有效的情报搜集或证据固定; 已有的监控设备仍旧停留在传统信息化侦查的区间，缺乏与人工智能结合的高科技侦查手段，例如虹膜识别、人脸识别、语音识别等; 在某些人口密集、地形复杂不能立即实施抓捕的地方，就需要利用人工智能侦查中的无人机平台，在制高点迅速完成地形的勘查，并通过遥感技术将主要的信息传回指挥中心由指挥团队进行分析研判，以图像信息为支撑提高决策的科学性，实施全面精确的侦查布控。另外，侦查指挥员可以根据无人机系统实时传输回的现场状况调整警力布置、实施精确抓捕，控制不必要的警力浪费。
四、犯罪嫌疑人智能缉捕
人工智能侦查带来的地图分析技术、侦查四维世界构建等功能模块将传统的平面侦查活动推向空中力量、陆基力量相互配合的立体化作战模式，同时也为侦查活动提供了更确切的时间回溯可能性。在西班牙已经出现利用无人机追捕嫌疑犯的侦查方式，刑事案件的侦查过程中存在着诸多类似缉捕、扣押等需要应用控制手段的侦查活动，利用搭载制服设备的无人机平台可以更好地配合侦查人员控制犯罪分子。例如遇到侦查人员无法进入既定区域进行封锁通信防止犯罪分子通风报信的情况时，利用数台搭载电磁干扰设备的无人机系统，快速到达现场进行电磁干扰，以达到预期目的; 在未来的侦查活动中甚至可以为无人机配备相应的轻型攻击武器，以配合地面侦查人员更好地开展地面阵地控制活动或捕获敌对势力的无人机设备。