使用pandas对缺失值进行填充处理

对dataframe数据进行缺失值处理可以使用下面的方法处理。

train = train.fillna({'column_name': 'new_value'})

把column_name的缺失值替换为new_value。
以上就是对使用pandas对缺失值进行填充处理的认识。