1.Cython
源于Pyrex，Cython项目借助于源代码编译器将Python代码转换为同等的C语言，这是在CPython（主Python运行环境主要是CPython，由C语言编写而成。）运行环境下完成的，但 具有C语言的编译速度及直接调用C库的能力；同时它也保留了Python源代码的接口，这使得Cython可直接被Python代码使用。
以上可以推出Cython的两个用途：（1）以快速的二进制模块扩展CPython解释器；（2）为Python提供使用C扩展库的接口。
那么Cython中是如何将Python代码转换为C语言的呢？
其中一点是Cython分配C语义给部分代码，使之可以翻译为高效的C代码。Cython中的类型声明用于两个目的：将代码段从动态的Python语义移动到静态且快速的C语义；直接操作外部库定义的类型。
2.Python与C语言在%上的区别
在Python中，%为取模，而C中，%为取余；
取模与取余的公式相同：例如求解a%b，令c=a//b（a对b取整，即求整数商），a%b=a-c*b。
不同在于取整之时，取模运算中取整是向负无穷取整，而取余运算中取整是向0取整。
故同样对于-1%5的运算：
Python中，-1//5=-1（向负无穷），而C中int/int的取整运算为-1/5=0（向0）；
故Python的-1%5输出为4，C的-1%5输出为-1.
而对于Cython中，%与C语言一致？（我也不明白）
3.Cython中扩展类型的特殊方法
具体可参考http://docs.cython.org/en/latest/src/userguide/special_methods.html#special-methods
特殊方法说明：
（1）所说的特殊方法只能应用于cdef class声明的扩展类型中，而不能应用于普通Python的class声明中。
（2）特殊方法必须由def定义，而不能用cdef定义；这样不会影响其性能，因为Python会使用不同的调用协议去引用它们（？？什么调用协议）。
- 初始化方法__cinit__和__init__（注意：所有传入构造函数的参数都是以Python对象的形式传入，故那些不可转换的C类型如pointer不能直接传入constructor）
__cinit__是对象执行基础的C级初始化的地方，包括分类C类型数据结构。在调用这个方法之前，对象还不是完全有效的Python类型，因此需要小心的引用任何涉及这些对象的Python操作。
__init__：如果任何在__cinit__不能安全初始化的对象，应该在__init__中去完成。在__init__()被调用之前，对象将是一个完全有效的Python对象并且全部操作是安全的。
任何传递给构造函数的参数将传递给__cinit__方法和__init__方法。如果你希望在Python中子类化你的扩展类型，那么你应该给__cinit__() *和**参数，这样它便能接受和忽略额外的参数。
- 终结方法__dealloc__
__dealloc__方法执行与__cinit__相反操作，任何在__cinit__中显示地分配内存的C数据将被释放。在你的__dealloc__()方法被调用之前，就Python而言对象可能已经被部分损坏且不是一个有效的状态，所以需要避免在此方法中对object的Python操作。在__dealloc_()方法中最好只解除分配C数据。同时对象的Python属性会在__dealloc__()返回时释放分配。
另外，在你子类化扩展类型时，父类的__dealloc__()将被调用，即使这个方法被重写。这与Python的类继承机制不同（必须显示地调用父类的方法）。
4.def, cdef, cpdef的区别
- def定义函数的函数返回值类型为Python对象
- cdef在C语言层面定义函数，其函数返回值类型及参数变量都会转化为C类型，cdef定义的函数无法直接被Python调用，但可以在Python函数内调用，但注意若cdef定义指针类型的返回值，则不能被调用。（cdef class 是可以被Python调用）
- cpdef定义的函数将会生成C函数接口与Python函数接口，即定义的函数既能被C调用也能被Python直接调用；但随之性能也将降低（但仍比纯Python代码快）。它还安装了允许python方法覆盖该方法的逻辑，即使在从cython内部调用时也是如此。