讲者：中科大李向阳教授
数据市场特点：
数据量大且无限供应、价格差异大、所有权不确定、无标准衡量指标、可无限复制
数据交易模式：
买卖双方面对面交易 、通过第三方平台交易（京东万象、数据宝、上海数据交易中心……）
卖什么：
完整原始数据、数据接口服务、数据定制服务
怎么卖：
标定价格、按次计费、咨询议价
交易挑战：
数据质量（准确性、真实性、完整性、一致性等）定量描述、衡量评估难
数据定价：数据怎么评估定价
数据隐私：及时通知、被遗忘权
数据版权：难以确权、难以追溯
数据内容特征展示方式：
采样、展示老版本、元数据（包括数据主题、数据格式等）、摘要等
数据质量评估：
内在质量、表述质量、上下文质量、可访问性、可信赖性
共享.数据交易机制：
卖家的拍卖机制设计、买家的购买机制 保护用户隐私和利益下实现
数据价值评估：
固有成本、市场需求、预计收入 买方股价、卖方估价、代理商估价
大数据交易机制：
数据使用期限、份数、预算
大数据中的隐私问题：
防止数据泄露给未授权的第三方、防止买家查询、用户隐私泄露
数据交易保护机制：
大数据交易中的溯源、验证
针对否认出售、针对否对购买、针对数据二次出售、针对数据协约破坏
可验证数据交易：
区块链技术