1、交换层次索引的顺序--->df.swaplevel()
swaplevel(i=-2,j=-1,axis=0)方法中，j默认为-1，表示levels列表的最后一个元素，也即是最里层的索引，同理的，i表示里面倒数第二层索引，因此默认交换的是0轴的最里层的倒数第二里层的索引顺序。当然，这里i,j也可以为索引对应的name，即字符串。
2、对索引进行排序--->df.sort_index(level)
这里可以指定对哪一层索引进行排序
3、指定索引--->df.set_index()
可以把需要指定的多个列以列表的形式传入，设置多层次索引；然后还可以通过reset_index()方法还原索引。