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Graphite详解
作者：chszs，未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页：http://blog.csdn.net/chszs
Graphite是一个开源实时的、显示时间序列度量数据的图形系统。Graphite并不收集度量数据本身，而是像一个数据库，通过其后端接收度量数据，然后以实时方式查询、转换、组合这些度量数据。Graphite支持内建的Web界面，它允许用户浏览度量数据和图。
Graphite有三个主要组件组成：
- 1）Graphite-Web
这是一个基于Django的Web应用，可以呈现图形和仪表板 - 2）Carbon
这是一个度量处理守护进程 - 3）Whisper
这是一个基于时序数据库的库
Graphite的整体架构图
一、Graphite的应用场景
Graphite通常用于监控基础设施级别的度量，比如CPU、内存、I/O利用率、网络吞吐量和延迟，当然Graphite在应用程序级的度量和业务级的度量方面也很不错。
Collectd是一个著名的、持续很久的Linux项目，它用于收集基础设施级的度量，在2012年被Graphite打包到项目中，作为Graphite的“写插件”。Collectd自带了很多采集插件，可以捕获从CPU到电池利用率方面度量数据，还可以度量Java和Redis方面。
通常度量不会直接发送给Graphite的后端，而是发送一次一个度量或采样给度量采集服务。StatsD是另一个开源项目，是一个著名的度量采集服务。它可以聚合接收到的采样数据，做计算统计，求平均值、标准差和其他一些统计，周期性地刷新数据到度量数据库。Graphite是StatsD的默认后端。
出于可视化的目的，内建Web界面是目前主流的选择。创建光滑的仪表板并不难，Grafana首先从Graphite获取信息，而且还可以与其它几个流行的度量数据库协同工作，比如InfluxDB、OpenTSDB和Premetheus。
当度量数据超过了预期的边界时，Graphite自身并不提供提醒功能。这方面有几个方案可以解决此问题。Cabot就是一个流行的选择，还可以使用另一个选择StackState，它提供了同样的功能。Cabot和StackState之间提醒功能的不同之处在于StackState集成了多个监控解决方案，它可以运行检查，不仅检查Graphite数据，而且检查各种以组合的监控数据。
二、Graphite的优点
- 1）Graphite非常快，它的架构是模块化可规模化的
- 2）Graphite很著名，有庞大的社区和广泛的支持
- 3）有很多与Graphite相互协作的开源工具
- 4）Graphite完成单个工作且做得很好
- 5）Graphite采用Apache 2.0许可证
三、Graphite的不足
- 1）Graphite不能对数据进行分片，因此要解决这个问题就是采用多个Graphite实例
- 2）Graphite的安装是一个很复杂的任务，尽管目前有了完整的Docker映像可以一次性安装Graphite及其依赖
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