人们对于任何事物的认知，往往都存在这么一个现象：只有你了解的东西，你才会感兴趣。
HashMap之于Java开发者来说，也是如此。相信多数人在起初相当长的时间内，对HashMap的印象都是“Map接口的实现类，是基于哈希的，用于存放键-值对，允许null作为键和值，非线程安全的”，仅此而已。于是在程序编写过程中便“肆无忌惮”往里放键-值对。而只有你对HashMap的实现有了一定的了解之后，你才会有兴趣研究HashMap深层次的问题，比如“HashMap最多能放多少个键-值对？如何提高HashMap的使用效率？”。其实，我一直都对HashMap的“线性数组+链表”的实现机制充满好奇，刚刚有时间研究了一下源码，现把心得与大家分享。
一、HashMap的数据结构
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/**
* 初始容量，大小必须是2的指数次方，默认是16.
*/
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
/**
* 默认最大容量，值为1<<30
*/
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
/**
* 哈希表的默认加载因子，值为0.75.
*/
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
/**
* 存储元素的数组，大小必须是2的指数次方，默认是16.
*/
transient Entry[] table;
/**
* THashMap中的存储的<K,V>映射的数目.
*/
transient int size;
/**
* threshold=容量*加载因子。当实际数目大于threshold时，HashMap就需要扩容.
* @serial
*/
int threshold;
/**
* 哈希表的加载因子，如果创建时不指定loadFactor，则使用DEFAULT_LOAD_FACTOR.
*
* @serial
*/
final float loadFactor;
/**
*
* <p>用一个静态内部类来定义数组项链表的元素</p>
*
* @author bruce.yang
* @version 1.0 Created on 2014-10-22 上午11:39:50
*/
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
final int hash;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
public final K getKey() {
return key;
}
public final V getValue() {
return value;
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public final boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
Object k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
Object v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
return true;
}
return false;
}
public final int hashCode() {
return (key==null ? 0 : key.hashCode()) ^
(value==null ? 0 : value.hashCode());
}
public final String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
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可以看出，HashMap正是采用数组(table)类存储数据的，而数组每一个元素则是一个被静态内部类Entry封装起来的对象，元素在数组中的下标则是根据key的hashcode计算出来的；当元素下标重复的时候，会在此下标处形成一个链表，而这个链表就是通过Entry结构来实现的。我们看到，这个Entry结构是一个单向链表，它只有一个next项指向下一个元素，此外，它还包含<K,V>对，同时还有一个哈希值hash。
二、HashMap的put方法：
当我们往hashmap中put元素的时候，先是根据key的hash值计算得出这个元素在数组中的位置（即下标），然后就可以把这个元素放到对应的位置中了。如果这个位子上已经存放有其他元素了，那么在同一个位子上的元素将以链表的形式存放，新加入的放在链头，最先加入的放在链尾。源码：
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/**
* 建立指定key和value之间的映射：
* 如果已经存在key，则替换对应的value，并返回原来的value；如果原来没有建立映射，则建立映射，并返回null。
* 当然了，由于HashMap允许key和value为null，返回null还有可能就是原来的value为null。
*/
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(0, null, value, 0);
return null;
}
/**
* 添加key-value项
*/
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
if (size++ >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
/**
*扩充HashMap的容量
*/
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;
int oldCapacity = oldTable.length;
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable);
table = newTable;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
}
/**
* 将原来数组中元素传输到新数组中
*/
void transfer(Entry[] newTable) {
Entry[] src = table;
int newCapacity = newTable.length;
for (int j = 0; j < src.length; j++) {
Entry<K,V> e = src[j];
if (e != null) {
src[j] = null;
do {
Entry<K,V> next = e.next;
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
e.next = newTable[i];
newTable[i] = e;
e = next;
} while (e != null);
}
}
}
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可以看到,首先判断key是否为null:
1).若为null，则调用专门的方法putForNullKey（value）处理并返回。
1.1)如果事先已经存在key为null的映射，则替换后返回old value。
1.2)如果不存在，则添加新的项到链表中
2).若key不为null
2.1)首先计算key的哈希值，然后根据哈希值和table数组的长度定位数组项。
2.2)对数组项的链表进行遍历，如果key的哈希值与链表中的某一项的哈希值相等且key本身引用值相等或者引用值所指向的对象相等，则替换相应项的value值为新的value，并返回老的value。如果没有找到相同的key，则加入该项到链表中。
2.3)addEntry方法直接将新的项加入到链表的头部，新项的next引用指向原来的链表项。此外判断是否需要扩容，如果此时存储的项数目size大于等于threshold，则扩大HashMap容量为原来的2倍。
2.4)resize方法用来扩容HashMap。默认是扩容至原来的2倍大小。
三、HashMap的get方法
当从hashmap中get元素时，首先计算key的hashcode，找到数组中对应位置的某一元素，然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。源码：
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/**
* 根据key取得value
*/
public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey();
int hash = hash(key.hashCode());
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
return e.value;
}
return null;
}
private V getForNullKey() {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)
return e.value;
}
return null;
}
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可以看到，如果key为null，get方法与put方法对应，对null值也有特殊处理，即直接到table[0]中去找key为null对应的value。
如果key不为null，则定位key所在数组项，然后遍历链表，如果存在key，则返回对应的value值，否则返回null。
四、HashMap的初始化：
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/**
*指定初始化容量和加载因子
*/
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
int capacity = 1;
while (capacity < initialCapacity)
capacity <<= 1;
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = (int)(capacity * loadFactor);
table = new Entry[capacity];
init();
}
/**
*只指定初始化容量，加载因子采用默认
*/
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
/**
* 初始化容量和加载因子都采用默认
*/
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
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只看源码和注释就一目了然了，这里所要特别注意一下带两个参数的构造方法，其初始化时的初始大小不一定是你所指定的大小。
五、HashMap的containsKey方法：
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
e != null;
e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
return null;
}
主要是通过getEntry方法实现，先计算key的hash值，然后在table数组中查找hash值所对应的链表元素，然后遍历链表，判断链表中Entry的key是否和方法参数中的key值equals相等
如果相等即返回，至此可得知存在key值的元素。
六、HashMap的putAll方法
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
int numKeysToBeAdded = m.size();
if (numKeysToBeAdded == 0)
return;
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable((int) Math.max(numKeysToBeAdded * loadFactor, threshold));
}
/*
* Expand the map if the map if the number of mappings to be added
* is greater than or equal to threshold. This is conservative; the
* obvious condition is (m.size() + size) >= threshold, but this
* condition could result in a map with twice the appropriate capacity,
* if the keys to be added overlap with the keys already in this map.
* By using the conservative calculation, we subject ourself
* to at most one extra resize.
*/
if (numKeysToBeAdded > threshold) {
int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);
if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
int newCapacity = table.length;
while (newCapacity < targetCapacity)
newCapacity <<= 1;
if (newCapacity > table.length)
resize(newCapacity);
}
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())
put(e.getKey(), e.getValue());
} 1、首先是判断参数map是否是空map，如果是直接返回。
2、然后通过判断初始化一下table的长度，设置加载因子。
3、遍历调用put方法把map数据放入。
七、HashMap的remove方法：
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value);
}
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
1、开始也是一样的查询是否有当前要删除的元素。
2、然后把链表的第一个元素当作前一个元素。
3、最后遍历链表判断是否是要删除的元素，调整前后元素的关联关系。如果要删除的元素是链表第一个元素的话，就把数组索引的元素指向下一个元素，反之，就把前一个元素的next元素置成next的元素。
最后、文章开头所提出的问题也不在是问题了：
1).HashMap最大容量是1 << 30，
2).而影响HashMap性能的两个因素是：初始容量和加载因子。这里借用书中的一段话来表述：容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常，默认加载因子 (0.75)在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap类的操作中，包括 get 和 put操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash操作。
读到这里，相信你对HashMap已经有了一个更深刻的认识。