Oracle-MySQL:concat、distinct以及case when then else end的方法使用

一、ORACLE-MySQL中concat函数（连接字符串）

1.concat函数:concat(str1,str2,…)  返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。concat函数在连接字符串的时候，只要其中一个是NULL,那么将返回NULL。

select concat('11','22',null);
+------------------------+
| concat('11','22',null) |
+------------------------+
| NULL   |

2.concat_ws函数:contcat_ws(separator,str1,str2,...)代表 CONCAT With Separator ，是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串，也可以是其它参数。
注意：如果分隔符为 NULL，则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。和concat函数不同的是, concat_ws函数在执行的时候,不会因为NULL值而返回NULL 

mysql> select concat_ws(',','11','22',NULL);
+-------------------------------+
| concat_ws(',','11','22',NULL) |
+-------------------------------+
| 11,22 |

3.group_concat函数:完整的语法如下：group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator '分隔符'])

以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔(默认)
select id,group_concat(name) from aa group by id;
+------+--------------------+
| id| group_concat(name) |
+------+--------------------+
|1 | 10,20,20|
|2 | 20 |
|3 | 200,500|


以id分组，把name字段的值打印在一行，分号分隔
select id,group_concat(name separator ';') from aa group by id;
+------+----------------------------------+
| id| group_concat(name separator ';') |
+------+----------------------------------+
|1 | 10;20;20 |
|2 | 20|
|3 | 200;500   |

以id分组，把去冗余的name字段的值打印在一行，逗号分隔
select id,group_concat(distinct name) from aa group by id;
+------+-----------------------------+
| id| group_concat(distinct name) |
+------+-----------------------------+
|1 | 10,20|
|2 | 20   |
|3 | 200,500 |

以id分组，把name字段的值打印在一行，逗号分隔，以name排倒序
select id,group_concat(name order by name desc) from aa group by id;
+------+---------------------------------------+
| id| group_concat(name order by name desc) |
+------+---------------------------------------+
|1 | 20,20,10   |
|2 | 20|
|3 | 500,200|

4.repeat()函数:用来复制字符串,如下'ab'表示要复制的字符串，2表示复制的份数

select repeat('ab',2);
+----------------+
| repeat('ab',2) |
+----------------+
| abab           |


又如select repeat('a',2);
+---------------+
| repeat('a',2) |
+---------------+
| aa            |

二、ORACLE-MySQL中的DISTINCT 去重方法

作用于单列

select distinct name from A



作用于多列

select distinct name, id from A



COUNT统计

select count(distinct name) from A;  --表中name去重后的数目



distinct必须放在开头

select id, distinct name from A;   --会提示错误，因为distinct必须放在开头

三、ORACLE-MySQL中的case when then else end用法

1.Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。

--简单Case函数
  CASE sex
    WHEN '1' THEN '男'
    WHEN '2' THEN '女'
  ELSE '其他' END
--Case搜索函数
  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
       WHEN sex = '2' THEN '女'
  ELSE '其他' END

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
     WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END

2.已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。 

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲	人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。 

如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT  SUM(population),
       CASE country
               WHEN '中国'     THEN '亚洲'
               WHEN '印度'     THEN '亚洲'
               WHEN '日本'     THEN '亚洲'
               WHEN '美国'     THEN '北美洲'
               WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
               WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
       ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
               WHEN '中国'     THEN '亚洲'
               WHEN '印度'     THEN '亚洲'
               WHEN '日本'     THEN '亚洲'
               WHEN '美国'     THEN '北美洲'
               WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
               WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
       ELSE '其他' END;

3.用一个SQL语句完成不同条件的分组。 

国家（country）	性别（sex）	人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家	男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,
      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END)   --男性人口
      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

4.在Check中使用Case函数。 

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( CASE WHEN sex = '2'
                 THEN CASE WHEN salary > 1000
                       THEN 1 ELSE 0 END
                 ELSE 1 END = 1 )

如果单纯使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( sex = '2' AND salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

5.根据条件有选择的UPDATE。 

例，有如下更新条件

工资5000以上的职员，工资减少10%

工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%

很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示

--条件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为 这个人 的工资是4500在2000到4600的范围之内， 需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个 规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:

UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
　            THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;

这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。 这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。 

一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。

p_key	col_1	col_2
a	1	张三
b	2	李四
c	3	王五

假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如

下

UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');

同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。 

6.两个表数据是否一致的检查。 

Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。 
下 面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果 在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到， 返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。 
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;

7.在Case函数中使用合计函数 

学号(std_id)	课程ID(class_id)	课程名(class_name)	主修flag（main_class_flg)
100	1	经济学	Y
100	2	历史学	N
200	2	历史学	N
200	3	考古学	Y
200	4	计算机	N
300	4	计算机	N
400	5	化学	N
500	6	数学	N

有的学生选择了同时修几门课程 (100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。 
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询

1，只选修一门课程的人，返回那门课程的ID,

2，选修多门课程的人，返回所选的主课程ID

简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。 

条件1：只选择了一门课程的学生

SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;

执行结果1

STD_ID   MAIN_class------   ----------
300      4
400      5
500      6

条件2：选择多门课程的学生

SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;

如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示

SELECT  std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;

运行结果

STD_ID   MAIN_class
------   ----------
100      1
200      3
300      4
400      5
500      6