java 8 有一个新的特性就是流，其中stream和parallelStream就是一种流的处理方式，前者是单管，后者是多管道，在性能上做一个对比看看两者的差别。
首先写一个方法，用来生成一个大小为60000的list：
public static List<Integer> buildIntRange() {
List<Integer> numbers = new ArrayList<>(5);
for (int i = 0; i < 60000; i++)
numbers.add(i);
return Collections.unmodifiableList(numbers);
}
用传统的for循环和stream以及parallelStream对上面产生的list进行遍历，用两种不同的方式进行处理：
一：每次sleep 1毫秒，用来模拟每次循环耗时
public static void main(String[] args) {
List<Integer> source = buildIntRange();
// 传统方式的遍历
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < source.size(); i++) {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println("传统方式 : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
// 单管道stream
start = System.currentTimeMillis();
source.stream().forEach(r -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
System.out.println("stream : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
// 多管道parallelStream
start = System.currentTimeMillis();
source.parallelStream().forEach(r -> {
try {
TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
System.out.println("parallelStream : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
}
运行结果：
二：直接将每次循环得到的值写入text文件
写入文件的方法：
public static void write(String source,String path) {
BufferedWriter output = null;
try {
File file = new File(path);
output = new BufferedWriter(new FileWriter(file,true)); //true表示是否追加
output.write(source);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (output != null) try {
output.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
处理list的方法：
public static void main(String[] args) {
List<Integer> source = buildIntRange();
// 传统方式的遍历
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < source.size(); i++) {
write(source.get(i)+";", "D://example1.txt");
}
System.out.println("传统方式 : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
// 单管道stream
start = System.currentTimeMillis();
source.stream().forEach(r -> {
write(r+";", "D://example2.txt");
});
System.out.println("stream : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
// 多管道parallelStream
start = System.currentTimeMillis();
source.parallelStream().forEach(r -> {
write(r+";", "D://example3.txt");
});
System.out.println("parallelStream : " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
}
运行结果如下：
由此可见，传统方式跟单管道stream的处理效率相差无几，多管道parallelStream的处理效率最高。