Python之Django的Model2

一、创建数据库

创建数据库

进入数据库: mysql -uroot -p
创建数据库: CREATE DATABASE test1 CHARSET=utf8;

连接数据库

虚拟环境中安装数据库模块:pip install pymysql

在Django_model[项目名]/Django_model/__init__py中书写:

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

修改settings.py文件

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',   # postgresql / mysql / sqlite3 / oracle
        'NAME': 'test1', # 数据库名 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': 'localhost', # 本地:localhost 'PORT': '3306', # 默认端口:3306 } }

二、Model使用流程

  • 创建应用python manage.py startapp [应用名]
  • settings.py中的 INSTALLED_APPS = [] 添加应用
  • models.py定义模型类
  • 生成迁移python manage.py makemigrations
  • 执行迁移python manage.py migrate
  • 使用模型

三、Model字段

字段类型

  • AutoField: 无需指定,自增长id
  • BooleanField: Boolean类型,默认Flase;表单控件: CheckboxInput
    NullBooleanField: Boolean类型, 支持None, True, False
  • CharField(max_length=字段长度20): 字符串
  • IntegerField: 整数
  • FloatField: 浮点数
  • DateField: datetime.date实例的日期
  • TimeField: datetime.time实例的时间
  • DecimalField(max_digits=位数总数None, decimal_places=小数点后的数字位数None): Decimal的十进制浮点数
    DateTimeField([auto_now=修改时间戳False, auto_now_add=创建时间戳False]): datetime.datetime实例的日期和时间; 表单控件: TextInput + 日历控件

  • FileField: 上传文件(非路径)
  • mageField:上传image

字段选项

  • null: True:允许None; 默认:False
  • blank: True:允许空白; 默认:False
  • db_column: 字段名; 默认:属性名
  • db_index: True:创建索引; 默认:False
  • default: 默认值
  • primary_key: True:主键
  • unique: True:值唯一

关系

  • ForeignKey: 一对多, 将该属性定义到多的那一端
  • OneToOneField: 一对一, 将该属性定义到任一端
  • ManyToManyField: 多对多, 将该属性定义到两端
  • 递归关联(自连接/自关联): 一对多, 用一张表存储所有信息

访问

  BookshelfInfo
    BookInfo
        bookshelf = models.ForeignKey(Bookshelf)

    用一访问多:
        对象.模型类_set
        bookshelf.bookinfo_set
    用一访问一:
        对象.模型类
        book.bookshelfinfo
    访问id:
        对象.属性_id
        book.bookshelf_id

    使用例子:
        bookshelf = Bookshelf.objects.get(pk=1)  # 查询指定书架
        bookshelf.bookinfo_set.all()  # 获取该书架所有的书信息

创建表结构

class Bookshelf(models.Model):
    shelf_type = models.CharField(max_length=10, db_column='shelfType') shelf_id = models.IntegerField(db_column='shelfId') def __str__(self): return self.shelf_type class BookInfo(models.Model): book_name = models.CharField(max_length=20, db_column='bookName') book_time = models.DateTimeField(db_column='bookTime') book_type = models.ForeignKey(Bookshelf, db_column='bookType', on_delete=models.CASCADE) is_delete = models.BooleanField(db_column='isDelete') # 元选项 class Meta: db_table = 'bookinfo' # 表名; 默认: 应用名_表名 ordering = ['id'] # 排序(正序), 倒序:'-id', 随机:'?id' def __str__(self): return self.book_name # 嵌套关联(自连接/自关联): 一张表存储所有地区(省市区)信息 class AreaInfo(models.Model): area_title = models.CharField(max_length=20) area_parent = models.ForeignKey('self', null=True, blank=True, on_delete=models.CASCADE) def __str__(self): return self.area_title 
   数据样式:
       id=1, title='浙江省', parent=null
       id=2, title='杭州市', parent=1 id=3, title='上城区', parent=2 使用: from booktest.models import AreaInfo area = AreaInfo.objects.get(pk=220100) # 220100, 长春市, 220000(连云港市) area.area_parent # 上级对象: <AreaInfo: 吉林省> (220000, 吉林省, null) area.areainfo_set.all() # 下级对象: [<AreaInfo: 市辖区>, <AreaInfo: 南关区>(220102, 南关区, 220100), <AreaInfo: 宽城区> ...]

四、管理器Manager

  • 管理器是模型类的属性, 用于对象与数据表之间的映射关系, 是我们用Django与数据库之间操作的接口, 一个模型可以有多个管理器(至少一个)
  • 支持指定管理器(在模型中指定)
class BookInfo(models.Model):
    # ... # 指定管理器, 默认:objects books = models.Manager()
  • 自定义管理器(用于做一些额外的操作)(在模型中指定)
class BookInfoManager(models.Manager):

    # 在创建时修改 def create(self, bookname): b = BookInfo() b.book_name = bookname b.book_time = datetime.today() b.book_type = Bookshelf.objects.get(pk=1) b.is_delete = False return b # 修改查询结果 def get_queryset(self): return super().get_queryset().filter(is_delete=False) class BookInfo(models.Model): # ... # 一个模型可以使用多个管理器 # 指定管理器, 默认:objects # 方式一: 使用指定管理器(同时多个自定义管理器也是可以的) books = models.Manager() # 方式二: 使用自定义管理器 books1 = BookInfoManager()
  • 测试:python manage.py shell
from booktest.models import BookInfo
# 使用默认管理器(指定管理器之后, 默认管理器就不存在)
# Bookshelf.objects.all()
# 使用指定管理器 BookInfo.books.all() # 使用自定义管理器 BookInfo.books1.all() BookInfo.books1.create('456').save()

五、查询集

# --- 查询集 ---
'''
惰性执行: 创建查询集, 不会访问数据库, 调用数据时才会访问
查询集缓存: 查询过的结果集会进行缓存(不访问数据库), 所以查询集可重用(这点不同于Java)
    --- 全部缓存 ---
    例子: list = BookInfo.books1.all()  # 不访问数据库
          print([book.book_name for book in list]) # 访问数据库, 并缓存 print([book.book_name for book in list]) # 访问查询集缓存 --- 部分缓存 --- 例子: list = BookInfo.books1.all() # 不访问数据库 print([book.book_name for book in list[0:2]]) # 访问数据库, 并缓存 print([book.book_name for book in list[1:3]]) # 访问查询集缓存, 不在缓存去访问数据库, 不在缓存的那部分数据不缓存 过滤器:(支持链式调用) --- 多个值 --- all(): 查询所有 filter(is_delete=True): 通过满足 exclude(is_delete=True): 通过不满足 order_by(): 排序 values(): [{对象}, {对象}] 使用例子: BookInfo.books1.all() --- 单个值 --- get(pk=1): 单个满足条件的数据, 没找到DoesNotExist异常, 找到多个MultipleObjectsReturned异常 count(): 总条数 first():第一条数据 last(): 最后一条数据 exists(): 是否有数据, True:有 --- 下标限制(不支持-) --- [0] / [1:3] 使用例子: BookInfo.books1.all()[1:3] 
字段查询:
    语法: 属性名__比较运算符=值(无需转义)
    外键: 属性名_id  --- 比较运算符 ---  exact: ==, 区分大小写(不区分iexact)  contains: 是否包含, 区分大小写(不区分icontains) startswith / endswith: 开头/结尾, 区分大小写(不区分istarswith / iendswith) isnull / isnotnull: 是否为null gt / gte / lt / lte: > / >= / < / <= 例子: BookInfo.books.filter(book_type_id__exact=1)  in: 是否在该[]范围内 例子: filter(pk__in=[1, 2, 3, 4, 5]) year / month / day / week_day / hour / minute / second / gt: / / / / / / / 例子: BookInfo.books.filter(book_time__year=1980) 例子: BookInfo.books.filter(book_time__gt=date(1980, 12, 31)) # >(1980,12,31), (date是datetime里的函数)  pk: 主键(primary key) 例子: BookInfo.books.filter(pk__lte=2)  --- 关联查询 --- # 语法: 模型名__属性名__比较运算符 Bookshelf.objects.filter(bookinfo__book_name__in=[123, 456, 789]) # 查询书架上有"书名包含123,456,789"的所有书架  --- 聚合函数 --- 函数: Avg / Count / Max / Min / Sum 例子: from django.db.models import Max max_date = BookInfo.books.all().aggregate(Max('book_time')) # aggregate(Max(xxx)) F对象(用于字段与字段的比较) 语法: 字段名1__比较运算符=F('字段名2') 字段名=F('关联模型名__关联字段名') 例子: from django.db.models import F BookInfo.books.filter(id__exact=F('book_type_id')) # 对比同表字段 Bookshelf.objects.filter(id=F('bookinfo__id')) # 对比关联表字段 BookInfo.books.filter(book_time__lt=F('book_time') + timedelta(days=1)) # 直接运算 Q对象(or查询) 语法: Q(字段__比较运算符=值) 取反: ~Q(字段__比较运算符=值) 与逻辑运算符一起使用: &(and) / |(or) 语法: Q(字段1__比较运算符1=值1) 逻辑运算符 Q(字段2__比较运算符2=值2) 例子: from django.db.models import Q list.filter(Q(pk__exact=1)) # id==1 list.filter(~Q(pk__exact=2)) # id=/=1 list.filter(Q(pk__exact=1) | Q(pk__exact=2)) # id=1or2

六、事务

from django.db import transaction
from django.shortcuts import redirect

# 事务 @transaction.atomic() def order_handle(request): # 事务回滚点, 操作失败可回到此点 tran_id = transaction.savepoint() try: # ... # 提交事务 transaction.savepoint_commit(tran_id) except Exception as e: print(e) # 回滚事务 transaction.savepoint_rollback(tran_id) return redirect('xxx')

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转载自www.cnblogs.com/chdltanke/p/10418981.html