Stack Overflow的数据科学家 David Robinson发现，软件行业的分工让不同发达地区的程序员依赖于不同的编程语言。David Robinson通过这项研究探讨不同发达地区的程序员对编程语言的依赖性。
注：所有的分析数据都是基于 2017年(1-8月)中使用最多的 250个编程语言标签。为减少误差，此报告仅分析此时间段访问各个编程语言达 500万次及以上的 64个国家。
技术与国家收入的关系
访问 Android和 PHP问题的流量与国家的收入呈负相关，而访问 Python和 R问题则呈正相关。当然也有例外，比如韩国使用 Android的数量比预期的要多，而中国更多的是 Python，但总体而言，相关性还是很强。
对于高低收入国家如何划分的问题，采用的是世界银行对世界各国的收入分类标准划分，这里根据的是人均国民总收入计算，其中，有78个高收入经济体，主要由美国和加拿大，西欧，中东和东亚部分地区以及澳大利亚/新西兰组成。
现在已经将软件开发世界分为两个部分。高收入国家和非高收入国家在技术上有何差异呢?从中我们得出几个有趣的现象：
数据科学技术的差异：
软件已经是一个全球性的行业，也有高端低端之分，最高端的显然是数据科学。如前所述，Python和 R与一个国家的收入呈正相关。研究发现，在高收入国家，Python的访问次数大约是世界其他地区的两倍，而 R大约是三倍。这可能是因为数据科学通常利用到编程语言如 Python和 R。在高收入国家对数据学科的研究的重视程度比非高收入国家高得多。
C / C ++：
C / C ++是另外两种著名的语言，往往是从高收入国家访问的。一个假设是这可能与教育有关：C和C ++在美国大学的课程中所占比例更大。当然，这也可能与电子和制造业的地理分布有关。
PHP和 Android：
访问 PHP和 Android问题的流量更可能来自低收入国家，其中流行 PHP开源框架 CodeIgniter在低收入国家中最受欢迎，尤其是在南/东南亚(特别是印度、印度尼西亚、巴基斯坦和菲律宾地区)，可能是因为它是外包公司构建网站常用的工具。
结论：
到目前为止，Python在高收入国家中的访问量排名第二，而在世界其他地区只有第八名。R语言在高收入国家排名在前十五名内，但在其他国家甚至被挤出50名外。
Stack Overflow上的流量 63.7%来自高收入国家。(这可能是由于发达国家软件开发比例更大，互联网接入度更高，英语人数比例更大)。来自非高收入国家的大部分流量来自印度，其次是巴西，俄罗斯和中国。
网友调侃：
一提到语言，代码江湖就会出现腥风血雨!PHP是世界上最好的语言，没有之一!php it界的 ak47,便宜，简单，好用，穷人最爱!发达国家有更多的硬核应用，比如 ps proe之类的，发展中国家要么做做网站要么做手机应用!
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