【数组】滑动窗口的最大值/最小值

题目描述
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

题目来源：
牛客网剑指offer

解题思路：
1、最容易想到的就是遍历元素，然后遍历窗口，记录最大值，O(n*k)的复杂度

vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
    vector<int> ret;
    if(num.size()<size || size<1)
        return ret;
    int count = 0;
    while(count < num.size()-size+1){
        int max = 0;
        for(int i = 0 ; i < size; i++){
            if(num[count+i] > max)
            {
                max = num[count+i];
            }
        }
        count++;
        ret.push_back(max);
    }
    return ret;
}

2、利用一个双端队列结构，存储窗口位于数组的下标，并且将当前窗中的最大值下标位于队列的队首

vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
    vector<int> res;
    deque<int> index;
    if(num.size()<size || size<1)
        return res;
    for(int i = 0; i < num.size(); ++i){
        while(index.size() && num[i] > num[index.back()]) index.pop_back();//这里改成<就可以得到窗口的最小值
        while(index.size() && i - index.front()+1 > size) index.pop_front();
        index.push_back(i);//将下标存入队列
        if(size && i+1>=size) res.push_back(num[index.front()]);
    }
    return res;
}