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下面为大家梳理一下mysql数据库层的优化思路
1、数据表数据类型的优化
- 注意tinyint，samllint，bigint的区别。int(10)和int(11)的区别在于显示的宽度上，存储能力是一样的
- char和varchar的区别。已知大约长度值，一般用var效率更高。
2、索引优化
- 索引并非越多越好，合适的字段上创建合适的作引，索引会影响增删改操作，并且占用磁盘空间，更新数据也要维护索引
- 符合索引的前缀原则要明确，索引失效的情况要清楚（例如，abc三个索引，只有a可以，只有b可以，只有c可以，abc可以，但是bc索引失效，ac索引失效）
- like查询时%的问题，like 'aa%'索引生效，like '%aa%'索引无效
- 全表扫描优化
- or条件索引失效的情况（or前有索引，后无索引，索引失效，or前后字段要分别建索引）
- 字符串类型索引失效问题（存的var，查询时要用引号，否则索引失效）
- 枚举类型数据要加''，否则索引失效
3、sql语句的优化
- explain 做sql语句分析
4、存储引擎的优化
- InnoDB和MYISAM的区别
- InnoDB支持事务，行级锁，对高并发处理较好，具有崩溃修复更能，但是行锁开销较大
- MYISAM不支持事务，表锁，易产生碎片，需要定期清理 命令是optimize table tablename1,tablename2
5、数据表结构的优化
6、数据库服务器架构的优化