redis
-springboot使用redistemplete，redistemplete默认使用jdkserializationredisserializer序列化，需要修改成stringredisserializer字符串序列化器
- rediscallback接口比较底层，需要处理内容较多，可读性较差，不建议使用。
- sessioncallback接口建议使用
- springboot通过@postconstruc初始化方法
加减操作需要使用jedis操作，map操作可使用boundhashoperations操作。 - 最热门等实现，使用zset有序集合+score分数，spring提供了typedtuple接口
批量执行redis命令可使用流水线来执行命令
redis事务
- watch…multi…exec命令
- multi开启事务，将以下命令加入队列，exec执行事务
- 与批量执行sql一次提交一样，redis使用流水线(pipline)技术
lua脚本（提升计算能力）
- redis在2.6以后提供了lua脚本，它保证了原子性，数据一致性和强大的计算能力。运行lua的两种方法：
- 直接发送lua去redis服务器执行
- 2先把lua发送给redis,返回sha1的32位编码，之后再发送sha1+即可
使用此方法原因：如lua参数过长，比较依赖网络传输。此时网络传输速度跟不上redis运行速度，这样网络传输就成了redis的瓶颈- spring提供RedisScript接口，运行lua脚本
- springboot配置redis缓存，spring.cache.主类加入@EnableCaching启动缓存
- 注解@CachePut将方法结果存放到缓存
- 注解@Cacheable先按条件查询，查询到数据返回。查询不到执行该方法，返回时将结果保存到缓存
- @CacheEvict，通过键移出缓存
注意
- 对于使用少，命中率底的场景，缓存用途不大，对于大量数据使用缓存，也得谨慎。
- 使用缓存会出现脏数据问题，可以对实时性要求高的数据设置超时时间较短，对数据要求低的，可以设置超时时间较长
- 可以自定义缓存管理器，每秒10w读写
mongodb
mongodb最接近关系数据库的nosql
特长：统计，按条件查询，分析数据
-
mongodbTemplate操作数据
- 主键查询findbyid
- 多条件查询
criteria c= criteria.where(“username”).regix(username).and(“note”).regex(note):
Query q=Query.Query©.limit(limit).skip(skip);
find(q,User.class); - 删除remove(q,User.class);
- updateFirst 只更新第一个文档
- updateMulti 更新多个文档
-
springboot可以使用Jpa的mongo的接口 mongoRepository
- 实体标注@Document,@Id
- 扫描mongodb实体使用@EnableMongoRepositories
- 自定义查询
@Query
或者接口名称+impl，springJpa会自动找到这个类作为接口方法实现。
如果不是接口名称+impl需要在启动类的扫描接口中加入
repositoryImplementationPostfix=“stuff”