0 hbase本身就是一个数据库，也只有一个数据库，只能在里面创建表， 其语法和MySQL没有任何参考性，
可比较性。
1 hbase shell操作：
在hbase/bin 目录下，输入hbase 可以看到hbase所有命令如下：
[root@master bin]# pwd /usr/local/hbase/bin [root@master bin]# hbase Usage: hbase <command> where <command> an option from one of these categories: DBA TOOLS shell run the HBase shell hbck run the hbase 'fsck' tool hlog write-ahead-log analyzer hfile store file analyzer zkcli run the ZooKeeper shell PROCESS MANAGEMENT master run an HBase HMaster node regionserver run an HBase HRegionServer node zookeeper run a Zookeeper server rest run an HBase REST server thrift run the HBase Thrift server thrift2 run the HBase Thrift2 server avro run an HBase Avro server PACKAGE MANAGEMENT classpath dump hbase CLASSPATH version print the version or CLASSNAME run the class named CLASSNAME Most commands print help when invoked w/o parameters.
hbase通用命令（在hbase shell内执行）
a) 通用命令
-
status: 提供HBase的状态，例如，服务器的数量。
-
version: 提供正在使用HBase版本。
-
table_help: 表引用命令提供帮助。
-
whoami: 提供有关用户的信息。
b) 数据定义语言
hbase在表的操作命令:
- create: 创建一个表。
- list: 列出HBase的所有表。
- disable: 禁用表。
- is_disabled: 验证表是否被禁用。
- enable: 启用一个表。
- is_enabled: 验证表是否已启用。
- describe: 提供了一个表的描述。
- alter: 改变一个表。
- exists: 验证表是否存在。
- drop: 从HBase中删除表。
- drop_all: 丢弃在命令中给出匹配“regex”的表。
- Java Admin API: 在此之前所有的上述命令，Java提供了一个通过API编程来管理实现DDL功能。在这个org.apache.hadoop.hbase.client包中有HBaseAdmin和HTableDescriptor 这两个重要的类提供DDL功能。
- put: 把指定列在指定的行中单元格的值在一个特定的表。
- get: 取行或单元格的内容。
- delete: 删除表中的单元格值。
- deleteall: 删除给定行的所有单元格。
- scan: 扫描并返回表数据。
- count: 计数并返回表中的行的数目。
- truncate: 禁用，删除和重新创建一个指定的表。
- Java client API: 在此之前所有上述命令，Java提供了一个客户端API来实现DML功能，CRUD（创建检索更新删除）操作更多的是通过编程，在org.apache.hadoop.hbase.client包下。 在此包HTable 的 Put和Get是重要的类。
应用案例:
0 执行/bin/hbase shell启动命令行
hbase(main):001:0>
1.创建表 create : create 表名 列簇名称1,列簇名称2...
hbase(main):002:0> create 'stu','base','more'
创建表时候制定列族的高级特性 ：
hbase(main):002:0> create 'stu', {NAME => 't',VERSION=1}
2.检测表是否存在 exists 或者 list
hbase(main):002:0> exists 'stu'
Table stu does exist
0 row(s) in 0.1000 seconds
显示所有表list：
hbase(main):003:0> list
TABLE
stu
1 row(s) in 0.0840 seconds
=> ["stu"]
3.插入记录 put
put 表名 行健 列簇:列名 列值
下面表示向hdfs文件bas插入两条记录
hbase(main):004:0> put 'stu','1','base:id','1'
0 row(s) in 0.4080 seconds
hbase(main):005:0> put 'stu','1','more:sex','man' 可以看到，不同列簇可以拥有相同的 row key
0 row(s) in 0.4560 seconds
hbase(main):006:0> put 'stu','1','base:name','zm'
0 row(s) in 0.5030 seconds
hbase(main):007:0> put 'stu','1','base:age','30'
0 row(s) in 0.0240 seconds
4.查询一条记录 get 表名 行健
get 'stu','1' 将行健对应的列按行展示
hbase(main):008:0> get 'stu','1'
COLUMN CELL
base:age timestamp=1426159948234, value=30
base:id timestamp=1426159671374, value=1
base:name timestamp=1426159926391, value=zm
more:sex timestamp=1426159691563, value=man
4 row(s) in 0.2220 seconds
或者查询行健下的具体列
hbase(main):009:0> get 'stu','1','base:name'
COLUMN CELL
base:name timestamp=1426159926391, value=zm
1 row(s) in 0.0570 seconds
5.查询所有记录
scan 'stu'
hbase(main):015:0> scan 'stu'
ROW COLUMN+CELL
1 column=base:age, timestamp=1426159948234, value=30
1 column=base:id, timestamp=1426159671374, value=1
1 column=base:name, timestamp=1426159926391, value=zm
1 column=more:sex, timestamp=1426159691563, value=man
2 column=base:age, timestamp=1426160220320, value=27
2 column=base:id, timestamp=1426160248465, value=2
2 column=base:name, timestamp=1426160205334, value=xin
2 row(s) in 0.0500 seconds
使用scan查询某个列的所有数据:
hbase(main):004:0> scan 'stu',{COLUMNS=>'base:name'}
ROW COLUMN+CELL
1 column=base:name, timestamp=1426159926391, value=zm
2 column=base:name, timestamp=1426160205334, value=xin
6.删除一条记录
hbase(main):019:0> deleteall 'stu','2'
0 row(s) in 0.0290 seconds
hbase(main):020:0> get 'stu','2'
COLUMN CELL
0 row(s) in 0.0240 seconds
7.删除一个列
hbase(main):016:0> delete 'stu','1','more:sex'
0 row(s) in 0.3190 seconds
hbase(main):017:0> get 'stu','1'
COLUMN CELL
base:age timestamp=1426159948234, value=30
base:id timestamp=1426159671374, value=1
base:name timestamp=1426159926391, value=zm
3 row(s) in 0.0420 seconds
8.修改列值
hbase(main):021:0> put 'stu','1','base:age','31'
0 row(s) in 0.0150 seconds
hbase(main):022:0> get 'stu','1'
COLUMN CELL
base:age timestamp=1426160505433, value=31 将最新的结果查出来
base:id timestamp=1426159671374, value=1
base:name timestamp=1426159926391, value=zm
3 row(s) in 0.0610 seconds
9.删除表
hbase(main):023:0> disable 'stu'
0 row(s) in 11.4010 seconds
hbase(main):025:0> drop 'stu'
0 row(s) in 0.8830 seconds
alter : 删除表的所有列族
hbase shell 删除列族 hbase(main):002:0> alter 'stu','delete' => 'more' 这样就将stu表列族more和下面数据删除掉 Updating all regions with the new schema... 1/1 regions updated. Done. 0 row(s) in 1.1700 seconds
清空表数据: truncate table
hbase 表权限: 这几个在工作中暂时没有用到过
grant
我们可以从RWXCA组，其中给予零个或多个特权给用户
- R - 代表读取权限
- W - 代表写权限
- X - 代表执行权限
- C - 代表创建权限
- A - 代表管理权限
下面给出是为用户“Tutorialspoint'授予所有权限的例子。
hbase(main):018:0> grant 'Tutorialspoint','RWXCA'